تجزیه و تحلیل عوامل و چالش های مرتبط با داده های بزرگ اجتماعی

داده های بزرگ به یک موضوع مهم برای بسیاری از حوزه های تحقیقاتی مانند داده کاوی، یادگیری ماشین، هوش محاسباتی،ترکیب اطلاعات و وب معنایی و شبکه های اجتماعی تبدیل شده است . افزایش چارچوب های متفاوت برای داده های بزرگمانند Apachi Hadoop و اخیرا Spark برای پردازش داده های عظیم بر اساس پارادایم Map Redace برای استفادهکارآمد در روش های داده کاوی و الگوریتم یادگیری ماشین در حوزه های مختلف مجاز است.رسانه های اجتماعی نشاندهنده افزایش بخش های اساسی از محیط آنلاین تولید شده توسط وب است ، که در آن کاربران خود نویسنده مطالب هستند.خدمات شبکه های اجتماعی به شدت با مسایل داده های بزرگ مرتبط است . روش های ترکیب اطلاعات برای رسانه هایاجتماعی ارایه شده ومتدولوژی و چارچوب ها و نرم افزار های مورد استفاده برای داده های بزرگ آورده شده است. جایگاه هنردر تکنیک های تحلیل داده در داده های بزرگ اجتماعی ، ارایه شده و نرم افزار داده های بزرگ اجتماعی ، برای حوزه هایمختلف شرح داده شده است. ارایه ی یک بینش جامع برای کمک به پیدا کردن مناسب ترین راه حل موجود برای مدیریتدانش در رسانه های اجتماعی امده است. پیشرفته ترین تکنولوژی ها و برنامه های کاربردی برای پردازش داده های بزرگ ازرسانه های اجتماعی مورد بررسی قرار گرفت. برخی از موضوعات باز مرتبط به، مسایل حریم خصوصی استریمینگ و الگوریتمهای آنلاین و تجسم هم جوشی های داده ها ،ارایه برخی از دیدگاه ها و روندهای اجتماعی را انتخاب کردیم.

کلیدواژه ها:

داده بزرگ ، رسانه های اجتماعی ، برنامه ها و چارچوب های اجتماعی ، داده های بزرگ اجتماعی