تجزیه و تحلیل فرایند تشکیل و تغییر ریسک سیستماتیک برای سبد سرمایه گذاری صنایع در بورس اوراق بهادار تهران

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 402

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MCED03_064

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

این مقاله، علاوه بر تخمین ریسک سیستماتیک صنایع فعال در بورس اوراق بهادار تهران، فرایند تشکیل و تغییر ریسک سیستماتیک را، در قالب مدل های حالت-فضا و نوسانات تصادفی، با بکارگیری داده های روزانه نرخ های بازدهی اوراق بهادار،از مهر ماه 1376 تا مهر ماه 1394 مورد بررسی قرار می دهد. نتایج به دست آمده نشان می دهند که نوسانات بازدهی های صنایع فعال در بورس اوراق بهادار تهران، از نوسانات بازدهی های کل بورس کمتر بوده و بازدهی های دوره گذشته بورس وصنایع فعال در آن، تاثیر مثبت و معنی داری بر روی بازدهی های دوره جاری دارد. علاوه براین، نتایج حاکی از این است که مقدار قدر مطلق ضریب تداوم اثر شوک، برابر 0/6475می باشد. بدین معنی که تداوم اثر شوک بیش از یک دوره بوده ولی نامحدود نیست و این نشان می دهد که پویایی های ریسک سیستماتیک از فرایند ضریب ثابت و فرایند گام تصادفی تبعیت نکرده بلکه دارای فرایند بازگشت به میانگین می باشد. میانگین مقدار سری زمانی ریسک سیستماتیک محاسبه شده حاصل از مدل نوسانات تصادفی و مدل حالت-فضا به ترتیب برابر 0/97787 و 0/9991 می باشد که نشان دهنده بالا بودن ریسک سیستماتیک سبد سرمایه گذاری صنایع فعال در بورس اوراق بهادار تهران است. همچنین نتایج نشان می دهند که مدل حالت-فضا نسبت بهمدل نوسانات تصادفی از دقت پیش بینی بالاتری برخوردار است.

نویسندگان

علیرضا حیدرپور

دانشجوی دکتری، علوم اقتصادی، دانشگاه ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آبان 1395 - مشهد _ International Conference On Management and ...
  • آبان 1395 - مشهد _ International Conference On Management and ...
  • Ab dymomunov, A. & Morley, J. (2011). Time variation of ...
  • Andrew C. Harvey , Siem Jan Koopman & Neil Shephard. ...
  • Bajpai, S. & Sharma, A. K. (2015). An Empirical Testing ...
  • Barberis, N., Greenwood, R., Jin, L., & Shleifer, A. (2014). ...
  • Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional hetero skedasticity, Journal of ...
  • Brooks, R.D., Faff, R.W. & Lee, J.H.H. (1994). Beta stability ...
  • Choudhry, T. & Wu, H. (2009). Forecasting the weekly time-varying ...
  • Fang, H. & Lai, T.Y. (1997). Co-kurtosis and capital asset ...
  • Galagedera, D.U. & Faff, R.W. (2005). Modeling the Risk and ...
  • Hwang, S. & Satchell, S. E. (1999). Modelling emerging market ...
  • Jarque, C. M. & Bera, A. K. (1980). Efficient tests ...
  • Kurach, R. & Stelmach, J. (2014). Time-Varying Behaviour of Sector ...
  • Lintner, J. (1965). The valuation of risk assets and the ...
  • Mergner, S. & Bulla, J. (2008). Time-varying beta risk of ...
  • Reddy, M. S. & Durga, S. (2015). Testing the validity ...
  • Sharpe, William F. (1964). Capital asset prices: A theory of ...
  • Schwert, W. & Seguin, P.(190). Hetero skedasticity in Stock Returns, ...
  • Xiao-Ming Li. (2001). On Unstable Beta Risk and Its Modeling ...
  • Zudi, Lu. & Zhuang, Yuchen. (2012). Risk, Return and Market ...
  • نمایش کامل مراجع