تشخیص تماما هوشمند تومور مغزی با استفاده از توابع مورفولوژیکی و قطعه بندی تصویر
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی کنفرانس ملی ربات های پروازی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 784
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FROMIHE01_017
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
تصویربرداری نقش اساسی در مدیریت تومور مغزی برای تشخیص و دسته بندی ایفا میکند. امروزه تصویر ام آر آی برای تشخیص تومور مغزی استفاده می شوند زیرا ساختار مغز نرمال را با جزییات کامل نشان میدهد. قطعه بندی تومور مغزیاز تصاویر ام آر آی یک عمل چالش برانگیز است که دارای فراز و نشیبهای خاص می باشد. توموری که قرار است تشخیص داده شود دارای ساختاری انعطاف پذیر و پیچیده در تصویر می باشد، در اندازه و مکان و از بیماری به بیمار دیگر کاملا متفاوت بوده و بر همین اساس الگوریتم های مختلف نیز پیشنهاد شده اند. در این مقاله روشی گام به گام برای قطعه بندی هوشمند تومور مغزی، با استفاده از باینری کردن تصاویر مبتنی بر آستانه گذاری otsu و سپس مورفولوژی ارایه شده است. نتایج بیانگر بهبود مناسبی در شناسایی خودکار تومور مد نظر است.
کلیدواژه ها:
ام آر آی- تومور مغزی- قطعه بندی هوشمند - توابع مورفولوژی-آستانه گذاری Otsu
نویسندگان
افسانه غلامی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار موسسه غیرانتفاعی میرداماد گرگان،
مجتبی سلیمانی
دانشجوی دکتری مهندسی مخابرات دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، عضو هیات علمی موسسه غیرانتفاعی میرداماد گرگان،
امین بزازی
عضو هیات علمی موسسه غیرانتفاعی میرداماد گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :