تشخیص تومور مغزی در تصاویر MRIبا بهرهگیری از تکنیکهای پردازش تصویر، الگوریتمPCAو شبکه عصبی MLP

مهم ترین خصوصیتی که منجر به طراحی سیستم پردازش تصویر شده است ،آزمایش ها و تجربیاتی است که قبل از رسیدن به یک راه حل قابل قبول موردنیاز می باشند.در این مقاله جهت کمینه کردن خطا در روند قطعه بندی تصویر و برای بهبود آشکارسازی لبه تصااویرMRI تومورمغزی( از ترکیب الگوریتم فازی c-means با الگوریتمwatershed استفاده شده است متدی که دراین تحقیق برای تقسیم بندی تصاویر پزشکی مورداستفاده قرار گرفت ، شامل چندین بخش: عملیات پردازش تصویر و آماده سازی تصویر ورودی به صورت سیاه وسفید دستهب ندی فازی پردازش تصویر ورودی، محاسبه میزان پراکندگی تصویر سیاه وسفید، مشت گیری از تصویر به منظورتشخیص لبه اعمال الگوریتم PCA روی تصاویر( و استفاده از شبکه عصبی MLP جهت بهبود تشخی تومور در تصاویر MRI اعمال گردیده است

کلیدواژه ها:

الگوریتم قطعه بندی تصویر ، الگوریتم کاهش ابعادPCA ، تومور مغزی ، پردازش تصویر ، شبکه عصبی MLP