پیش بینی احتمال رخداد حوادث بهره برداری نیروگاه های هسته ای با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 585
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PENPP01_150
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
به منظور بهره برداری ایمن از نیروگاه های هسته ای، لازم است حوادثی که باعث صدمه رساندن به قسمت های مختلف نیروگاه می شوند، شناسایی شوند و مطالعه کامل و جامعی بر روی مکانیسم وقوع این حوادث صورت گیرد، تا باشناخت کامل نسبت به هر یک از این حوادث، احتمال رخداد آنها را به حداقل برسانیم. یک گروه از حوادث مهمی که موجب توقف کار راکتور می شوند، خرابی هایی هستند که موجب آسیب به سوخت هسته ای می گردند. در کار حاضر بهبررسی تعدادی از این علل ریشه ای می پردازیم. از طرفی یک سری از حوادث بهره برداری نیروگاهی که مستقیما باسوخت در ارتباط هستند، را انتخاب نموده و بررسی می نماییم که این حوادث بهره برداری باعث بروز کدام یک از علل ریشه ای می گردند. سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی که ساختارش را بهینه نموده ایم، به پیش بینی احتمال رخداد هر یک از حوادث نیروگاهی ذکر شده، می پردازیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یوسف یوسفی مرزدشت
کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده فیزیک، گروه فیزیک هسته ای
سیدمحسن صالح کوتاهی
استادیار، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده فیزیک، گروه فیزیک هسته ای
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :