کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی مصرف انرژی ساختمان
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,047
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF03_197
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
مصرف انرژی ساختمان مسکونی از لحاظ استفاده و کارایی انرژی مورد توجه است. میزان مصرف انرژی ساختمان را در کشورهای توسعه یافته حدودا یک سوم از کل میزان انرژی مصرف را شامل میشود و این میزان مصرف انرژی در ایران حدود 40 درصد از کل میزان مصرف انرژی را در برمیگیرد. از مین رو پیش بینی مصرف انرژی ساختمان ا به عنوان چالشی در د هه های اخیر مطرح شده است. مدلسازی مصرف انرژی در ساختمان ای مسکونی با پیشرفت هایی که در زمینه محاسبات و شبیهسازی بوجود آمده به امریممکن بدل شده و یکی از این پیشرفتهای چشمگیر، پیدایش هوش مصنوعی در توسعه مدل ای آماری است. مطالعات نشان میدهد که روش شبکه عصبی مصنوعی میتواند برای پیشبینی رفتار غیر خطی مصرف انرژی ساختمان به کار گرفته شود. در این مدل، متغیر های اقلیمی به عنوان ورودی و مصرف انرژی ساختمان به عنوان متغیر خروجی هستند. شبکه در نرم افزار متلب ساخته شد و با الگوریتم لونبرگ مارکوارت آموزش دیده شد. نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی به خوبی توانایی تخمین انرژی مصرفی ساختمان هارا دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل خوش طینت
کارشناس ارشد، دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
اندیشه شیعه بیگی
استادیار، دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :