بهبود صحت سیستم های توصیه گر کالا در شبکه های اجتماعی با استفاده از روش خوشه بندی طیفی

شبکه های اجتماعی مجازی فرصت های جدیدی را برای کسب و کارهای الکترونیک فراهم کرده اند تا از محاورات اجتماعی در اینترنت در زمینه های مختلف کسب و کار اینترنتی بهره مند شوند. در این میان سیستم های توصیه گر با ارایه پیشنهادهای خرید با در نظر گرفتن تاریخچه خرید مشتریان و علایق آنها نقش به سزایی در بهبود کسب و کار اینترنتی ارایه می نمایند. در این مقاله قصد داریم مسیله تاثیر روابط اجتماعی در صحت پیشنهادهای ارایه شده توسط سیستم های توصیه گر کالا را بررسی کنیم. برای این منظور سعی کردیم از روش خوشه بندی طیفی1 استفاده کنیم به طوری که افرادی که بیشتر با هم در تعامل و ارتباط هستند در داخل یک خوشه قرار بگیرند. فرض ما بر این است که افراد درون یک خوشه از آنجاییکه بیشتر با هم در ارتباط اند در نتیجه علاقه مندی هایشان در مورد کالاهای مختلف به هم شبیه است و این مسیله منجر به بهبود صحت سیستم پیشنهاددهنده خواهد شد. لذا پس از تشخیص خوشه ها (اجتماعات) الگوریتم فیلترینگ تعاونی 2را بر روی اعضای خوشه بکار برده و نتایج را با زمانی که بخواهیم از خوشه ها استفاده نکنیم مقایسه کرده ایم. روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده Epinion پیاده سازی شده است که نتایج حاصل از آزمونها بیانگر بهبود صحت سیستم توصیه گر است

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه گر ، فیلترینگ تعاونی ، تشخیص انجمن ها ، خوشه بندی ، شبکه های اجتماعی