ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

راهکاری برای بهینه سازی سیستم های توصیه گر با استفاده از خوشه بندی کاربران در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان

تعداد صفحات: 12 | تعداد نمایش خلاصه: 99 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: PCCO01_071
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله راهکاری برای بهینه سازی سیستم های توصیه گر با استفاده از خوشه بندی کاربران در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان

حمیدرضا جندقی - دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی ادیبان گرمسار
محمدرضا عباسی فرد - دکتری، موسسه آموزش عالی ادیبان گرمسار

چکیده مقاله:

سیستم های توصیه گر ابزاری کمکی جهت کمک برای خرید اقلام توسط کاربر محسوب میشوند که باعث رفع مشکل سربار اطلاعاتی در اینترنت میشوند که امروزه یکی از ابزار مهم در تجارت الکترونیک به شمار میروند. روش پیشنهاد شده در این پایان نامه ابتدا با استفاده از GPS به بررسی مکانهای پیموده شده توسط کاربر در مدت زمان محدودی میپردازد و سپس مسیر مربوط به مکان های پیموده شده توسط هر کاربر ایجاد میشود. امکان اضافه کردن پیام توسط کاربران درباره محل های بازدید شده توسط آنها در سایت های شبکه های اجتماعی وجود دارد. سپس به بررسی مشابهت های موجود در الگوهای رفتاری یا پروفایل کاربران در هر یک از این مکانها پرداخته شده است. رابطه بین خصلت های مختلف کاربران در مکان های جغرافیایی با اعمال الگوریتم های کشف قوانین انجمنی بدست آورده می شود. نتایج بدست آمده میتواند در ایجاد پیشنهادات موثر برای کاربران توسط سیستم های توصیه گر موثر واقع شود

کلیدواژه ها:

سيستم هاي توصيه گر، شبكه هاي اجتماعي مبتني بر مكان، خوشه بندي، الگوي رفتاري كاربران، شباهت كاربران

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/758624/

کد COI مقاله: PCCO01_071

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جندقی، حمیدرضا و عباسی فرد، محمدرضا،1396،راهکاری برای بهینه سازی سیستم های توصیه گر با استفاده از خوشه بندی کاربران در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان،کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/758624

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، جندقی، حمیدرضا؛ محمدرضا عباسی فرد)
برای بار دوم به بعد: (1396، جندقی؛ عباسی فرد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 163
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی