راهکاری برای بهینه سازی سیستم های توصیه گر با استفاده از خوشه بندی کاربران در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان

سیستم های توصیه گر ابزاری کمکی جهت کمک برای خرید اقلام توسط کاربر محسوب میشوند که باعث رفع مشکل سربار اطلاعاتی در اینترنت میشوند که امروزه یکی از ابزار مهم در تجارت الکترونیک به شمار میروند. روش پیشنهاد شده در این پایان نامه ابتدا با استفاده از GPS به بررسی مکانهای پیموده شده توسط کاربر در مدت زمان محدودی میپردازد و سپس مسیر مربوط به مکان های پیموده شده توسط هر کاربر ایجاد میشود. امکان اضافه کردن پیام توسط کاربران درباره محل های بازدید شده توسط آنها در سایت های شبکه های اجتماعی وجود دارد. سپس به بررسی مشابهت های موجود در الگوهای رفتاری یا پروفایل کاربران در هر یک از این مکانها پرداخته شده است. رابطه بین خصلت های مختلف کاربران در مکان های جغرافیایی با اعمال الگوریتم های کشف قوانین انجمنی بدست آورده می شود. نتایج بدست آمده میتواند در ایجاد پیشنهادات موثر برای کاربران توسط سیستم های توصیه گر موثر واقع شود

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه گر ، شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان ، خوشه بندی ، الگوی رفتاری کاربران ، شباهت کاربران