مروری بر یادگیری ماشینی و داده های عظیم
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 844
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCBDP01_035
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
مسیر جهان به سمتی هست که هر کس پیش بینی دقیق تری نسبت به مسایل آینده داشته باشد موفق تر خواهد بود. با درنظر گرفتن افزایش سریع حجم و گسترش تنوع اطلاعات و از سوی دیگر تعریف نیازهای جدید بر روی داده های جدید، نیازمند روشهایی هستیم که به صورت خودکار و در سریعترین زمان پاسخگوی خواسته های ما باشند. در این مقاله پس از معرفی دادههای عظیم مروری خواهیم داشت بر فرایند یادگیری ماشین و کاربرد آن در داده های عظیم و اینکه چگونه میتواند پاسخگوی این نیازها باشد و در آخر به مروری برخی از تحقیقات انجام شده در این زمینه میپردازیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین جلالی
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
محمد باقر کریمی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :