مروری بر یادگیری ماشینی و داده های عظیم

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 844

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCBDP01_035

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

مسیر جهان به سمتی هست که هر کس پیش بینی دقیق تری نسبت به مسایل آینده داشته باشد موفق تر خواهد بود. با درنظر گرفتن افزایش سریع حجم و گسترش تنوع اطلاعات و از سوی دیگر تعریف نیازهای جدید بر روی داده های جدید، نیازمند روشهایی هستیم که به صورت خودکار و در سریعترین زمان پاسخگوی خواسته های ما باشند. در این مقاله پس از معرفی دادههای عظیم مروری خواهیم داشت بر فرایند یادگیری ماشین و کاربرد آن در داده های عظیم و اینکه چگونه میتواند پاسخگوی این نیازها باشد و در آخر به مروری برخی از تحقیقات انجام شده در این زمینه میپردازیم

نویسندگان

امین جلالی

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

محمد باقر کریمی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تری برسند موفق تر و کارآتر خواهند بود و چنین ...
  • Bertino, Elisa. "Big D ata-Opportunitie s and Challenges." (2013). ...
  • _ _ _ Environments! Computer Engineering and Applications Journal 3.3 ...
  • http : //www. in formationweek c _ m/ _ _ ...
  • _ %8 7 : Taxonomy_b i gdata_al gorithms.jpg ...
  • Ma, Chuang, Hao Helen Zhang, and Xiangfeng Wang. _ _ ...
  • Baldominos, Alejandro, et al. "A scalable machine learning online service ...
  • نمایش کامل مراجع