رتبه بندی اعتباری متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از الگوریتمداده کاوی ماشین بردار پشتیبان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 548
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCBDP01_013
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
بانک ها نقش اصلی را در تامین مالی بخش های مختلف اقتصادی بر عهده دارند و در راستای ایفای این نقش با ریسک های متفاوتی روبه رو هستند که یکی از عمده ترین آنها ریسک اعتباری است . برای اعمال مدیریت و کنترل این ریسک می بایست آگاهی و شناخت کافی از متقاضیان اعتبار داشته باشند . پایه ریزی و ایجاد یک سیستم برای کنترل ریسک مشتریان جزیی ضروری از مدیریت علمی یک بانک به شمار می رود . بدیهی است با بهره گرفتن از چنین سیستمی بانک را در گزینش مطلوب مشتریان خود یاری نموده و با کنترل و کاهش ریسک اعتباری ، بهره وری فرایند اعطای تسهیلات اعتباری بانکی افزایش می یابد . در مقاله حاضر مدل طبقه بندی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان ارایه گردیده است و از تکنیک های Grid و Filter ،Wrapper ، F-Score و search جهت طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی استفاده شده است و مدل پیشنهادی با چندین الگوریتم دیگر مقایسه گردیده و نتایج بررسی نشان می دهد که چارچوب جدید ارایه گردیده در مقایسه با سایر روشهای مطرح در این حوزه از دقت بالاتری در تشخیص مشتریان خوش حساب و مشتریان بدحساب دارا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیده قره جه داغی
گروه علوم کامپیوتر ، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی، خوی، ایران
رامین جعفرزاده
گروه علوم کامپیوتر ، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی، خوی، ایران
عبدالرضا حاتم لو
گروه علوم کامپیوتر ، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی، خوی، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :