Estimation of SAR Quality Index by using M5 Tree Model (Case study: Shahrchay River in West Azerbaijan, Iran)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 588
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_775
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
Water quality is a major concern around the world, particularly in dry climates. Usually, assessment of surface water quality is costly and time-consuming. In this situation, one procedure which can estimate the water quality accurately with the minimum of hydro-chemical parameters is more acceptable. One of the important parameters of water quality in the field of agriculture is a Sodium Adsorption Ratio (SAR). In this study, feasibility of estimation SAR quality index in Shahrchay River located in west of the Urmia lake basin investigated by using different hydro-chemical parameters and M5 model tree. Four Statistical criterions, including Correlation Coefficient (R), Nash-Sutcliffe (NSC), Root Mean Square Error (RMSE) and Mean Absolute Error (MAE) used for the scrutiny of M5 model accuracy. The values of these criterions based on optimum combination of parameters (TDS, Na) obtained (R=0.994, N-SC=0.979, RMSE=0.016 (mg/l), MAE=0.012 (mg/l)) and indicated that the M5 model tree has a well performance in estimation of SAR values and offers the practical and simple linear equations.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Arya farkhondeh
B.Sc. Student, Department of Water Engineering, University of Tabriz
mohammad taghi sattari
Faculty Member, Department of Water Engineering, University of Tabriz
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :