برآورد بهترین مدل درونیابی فضایی جهت تهیه نقشه بهینه پهنه بندی سرعت باد
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,120
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_232
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
درون یابی مهمترین روشی است که اقلیم شناسان در مطالعات پهنه بندی از آن استفاده می نمایند.در این مطالعه به منظور انتخاب روش مناسب درونیابی برای معرفی تغییرات منطقه ای سرعت باد،کارایی و دقت روش های درونیابی مورد بررسی قرار گرفته است.بدین منظور داده های ماهانه سرعت متوسط باد از 67 ایستگاه سینوپتیک از سایت سازمان هواشناسی در یک دوره آماری 5 ساله (2009-2014) تهیه شده است.در این تحقیق از روش های درونیابی قطعی شامل: معکوس فاصله وزنی،چندجمله ای همگانی و چندجمله ای موضعی با تغییر پارامترهای مختلف برای هر روش و همچنین از روش های درونیابی زمین آماری شامل: انواع روش -های کریجینگ (معمولی،ساده و همگانی) و کریجینگ بیزی،به منظور تعیین بهترین روش تخمین سرعت باد در هفت استان کشور استفاده شده است.در این راستا جهت بررسی جامع دقت روش های مختلف،داده های شش ایستگاه به عنوان ایستگاه چک از محاسبات درونیابی خارج شده است.با استفاده از روش های درونیابی قطعی و زمین آماری مقداری به عنوان مقدار پیش بینی برای هر ایستگاه چک بدست آمد و سپس ریشه میانگین مربع خطاها بین مقادیر مشاهده ای و پیش بینی شده برای همه روش های درونیابی محاسبه گردید.نتایج نشان می دهد که در روش درونیابی قطعی،بهترین روش چندجمله ای موضعی با پارامترهای مرتبه 3 با مقدار ریشه میانگین مربع خطاها 0.195 و بهترین روش درونیابی زمین آماری روش کریجینگ معمولی با پارامتر 8 بخشی با مقدار ریشه میانگین مربع خطاها 0.185 برای تهیه نقشه های پهنه بندی سرعت باد می باشد که می توان از نتایج آن برای برآورد بهینه مکان مناسب جهت احداث نیروگاه های بادی استفاده نمود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهیل ریوفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نقشه برداری–GIS،موسسه آموزش عالی عمران و توسعه
حسین ترابزاده خراسانی
عضو هیات علمی،دانشگاه بوعلی سینا
محمد عباسی
عضو هیات علمی،موسسه آموزش عالی عمران و توسعه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :