تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست8 (مطالعه موردی: حوضه آبخیز کاکلک)

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,048

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ESPME04_015

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

امروزه تصاویر ماهواره ای به دلیل دسترسی آسان و کم هزینه بودن به صورت گسترده در زمینه های مختلف از جمله کشاورزی و منابع طبیعی و بررسی تغییرات سطح زمین مورد استفاده قرار می گیرند. تغییرات پوشش اراضی از مهم ترین تغییرات سطح زمین بوده که بر روی فرآیندهای محیطی اثر دارد. این پژوهش با هدف شناخت قدرت تفکیک عوارض با کلاس بندی شاخص به دو روش طبقه بندی نظارت شده و نظارت نشده با استفاده از 11 باند تصاویر ماهواره ای لندست 8 در نرم افزار IDRISI Selva انجام شد. . پس از تصحیحات لازم و پیش پردازش های اولیه تصاویر، اقدام به طبقه بندی داده ها به دو روش طبقه بندی نظارت شده به روش حداکثر احتمال و طبقه بندی نظارت نشده گردید. بدین منظور بعد از ترکیب کردن باندهای متفاوت تصاویر ماهواره ای لندست 8، تصویر حاصل از ترکیب باندهای 4 و 5 و 6 (باند 4 معرف باند قرمز و باند 5 معرف مادون قرمز نزدیک و باند 6معرف مادون قرمز میانی است) بهترین تفکیک پوشش گیاهی را برای این منطقه نشان داد. نتیجتا سطوح پنج طبقه کاربری شامل اراضی دارای پوشش طبیعی جنگلی، اراضی شهری، اراضی بایر، اراضی کشاورزی و مناطق برفی در این منطقه شناسایی شد. روش طبقه بندی نظارت شده نیز با دقت کلی 76 درصد و ضریب کاپای 0.69 بهترین مطابقت طبقه بندی معرفی گردید. در این مطالعه هفت شاخص گیاهی (TTVI، CTVI، RATIO، RVI، NDVI، TVI،AVI) به وسیله ی باندهای 4 و 5 (باند4 معرف باند قرمز و باند5 معرف باند مادون قرمز) محاسبه شد، که شاخصهای گیاهی RVI، NDVIو AVI به ترتیب پوشش گیاهی را نسبت به چهار شاخص دیگر در این حوضه بهتر تشخیص دادند

نویسندگان

طیبه طهماسبی بلداجی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد

خدایار عبدالهی

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد

مهدی پژوهش

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :