مدلسازی جذب مس توسط نانو ذرات آهن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در مطالعات آزمایشگاهی به منظور ارزیابی کارآیی یک جاذب، آزمایشات در شرایط گوناگونی انجام می شوند تا اثرات پارامترهای مختلف بر فرآیند جذب آلاینده مورد مطالعه قرار گیرد. لیکن به علت وجود محدودیت هایی از جمله زمان و هزینه، ارزیابی عملکرد جاذب در تمامی شرایط عملیاتی ممکن، قابل انجام نخواهد بود. از این رو استفاده از یک مدل کارآ، که توانایی شبیه سازی رفتار جاذب در کلیه شرایط آزمایشگاهی را داشته باشد، منجر به کاهش زمان، هزینه اجرا و نیز ریسک پذیری پروژه می گردد. هدف از پژوهش حاضر تعیین یک مدل شبکه عصبی مصنوعی بهینه به منظور مدلسازی حذف یون مس با استفاده از نانو ذرات آهن صفر ظرفیتی می باشد. نانو ذرات آهن صفر ظرفیتی به روش کاهش فاز مایع با استفاده از بروهیدرات سدیم، سنتز شده و با استفاده از تکنیک های میکروسکوپ الکترونی روبشی، پراش پرتو ایکس و تعیین سطح ویژه با استفاده از آنالیزBET مشخصه یابی شدند. داده های حاصل از مطالعات آزمایشگاهی به شیوه ناپیوسته شامل زمان، دما، pH اولیه محلول، مقدار جاذب کاربردی و غلظت اولیه آلاینده، به عنوان ورودی های مدل و درصد حذف مس نیز به عنوان خروجی مدل مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج حاصل از مدلسازی فرآیند جذب مس توسط نانو ذرات آهن نشان داد که ساختار نهایی شبکه عصبی مصنوعی بهینه در مدلسازی این فرآیند 1-13-15-5 می باشد و شبکه عصبی به مقدار R2 به 0/9887 دست یافته است.

کلیدواژه ها:

مس ، نانو ذرات آهن صفر ظرفیتی ، میکرسکوپ الکترونی روبشی ، شبکه عصبی مصنوعی