بررسی روند و کیفیت آماری داده های بارش ایستگاه های سینوپتیک منتخب ایران

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,726

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESET02_130

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

بارش یکی از عناصر مهم چرخه هیدرولوژیکی می باشد. تغییر در بارش یکی از اساسی ترین عوامل نشان دهنده اثرات تغییر اقلیم می باشد. داده های بارندگی برای مدلسازی هیدرولوژیکی و تحلیل سیستم های منابع آب و همچنین برای مطالعات اقلیمی مورد نیاز است، لذا اطلاع از صحت و سقم داده های مذکور امری ضروری و اجتناب ناپذیر می باشد. هدف از این مطالعه، بررسی کیفیت آماری و روند داده های بارندگی 31 ایستگاه سینوپتیک ایران در دوره آماری 1393-1354 می باشد. برای این منظور روند، وجود داده پرت و همگنی داده ها در مقیاس سالانه و در سطح معنی داری 95 درصد مورد آزمون قرار گرفت. به این ترتیب که آزمون ویل کاکسون برای بررسی همگنی، آزمون های توکی، ESD تعمیم یافته و گرابز برای تشخیص داده های پرت و آزمون من- کندال برای تشخیص روند یکنواخت داده ها مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج نشان می دهد که به غیر از 7 ایستگاه، داده های بقیه ایستگاه ها همگن می باشند. با استفاده از آزمون گرابز دوطرفه و آزمون ESD تعمیم یافته نیز مشخص گردید که در بین هیچ کدام از ایستگاه ها داده پرتی وجود ندارد، در حالی که نتایج آزمون توکی دلالت بر این دارد که در 12 ایستگاه، داده پرت وجود دارد. از آزمون من- کندال نیز استنباط گردید که در سطح معنی داری 5%، داده های 7 ایستگاه، دارای روند نزولی معنی دار می باشند.

نویسندگان

مهدی ترقی نازلو

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه ارومیه

پریسا یوسفی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه ارومیه

کیوان خلیلی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شکیاع، باهک، ب. و منوریان، ز. (1387). اثرات تغییرات بارندگی ...
  • قمقامی، م. بذرافشان، ج. (1391. پیشآگاهی وضعیت خشکسالی هواشناسی در ...
  • مساعدی، اد، مرعشی، م. (1388). بررسی مقایسه ای خشکسالی در ...
  • ناظری تهرودی، م.، فلی، ک.(1392). معرفی روش گشتاورهای پیشرفته SAM ...
  • تحلیل روند بارش ایستگاه های سینوپتیک آذربایجان غربی [مقاله کنفرانسی]
  • Aguilar, E., Auer, I., Brunet, M., Peterson, T. C. and ...
  • Barnett, V. and Lewis, T. (1994). Outliers in Statistical Data, ...
  • Beck, F., Bardossy, A., Sedial, J., Muller, T., Sanchis, E.F. ...
  • Brunetti, M. Maugerim M. Monti, F. and Nanni T. (2006). ...
  • Chiang, L.H., Pell, R.., and Seasholtz, M.B. 2003. "Exploring process ...
  • Galiatsatou, P. and Prinos, P. (2007). Outliers and trend detection ...
  • Gilbert, R.O. (1987): Statistical Methods for Environmentl Pollution Monitoring. ...
  • Grubbs, F. (1969), Procedures for detecting outlying observations in samples, ...
  • Hair, J.F., Andersen, R.E., Tatham, R.L, and Black, W.C. (1998). ...
  • Keim, B.D., Fischer, M.R., (2005). Are there spurious precipitation trends ...
  • Kendall, M. (1975): Rank Correlation Methods. Charles Griffin, London. ...
  • Lanzante, J. R., (1996): Resistant, robust and non-parametric techniques for ...
  • Mann, H.B. (1945): Non parametric test against trend. Econometrica, 13(3), ...
  • Pearson, R. _ (2002).Outliers in process modeling and identification. IEEE ...
  • S ayemuzzama, M., Jha, M.K., (2014). Seasonal and annual precipitation ...
  • Shapiro, S. S. and Wilk, M. B. (1965). "An analysis ...
  • Stefansky, W. (1972), Rejecting Outliers in Factorial Designs, Technometric S, ...
  • Tietjen and Moore (1972), Some Grubbs-Type Statistics for the Detection ...
  • Tukey, I. W. (1977). Exploratory Data Analysis. Reading, MA: Addison ...
  • Yu, Y. and Johnson, O. T. (2009). Concavity of entropy ...
  • نمایش کامل مراجع