بررسی روند و کیفیت آماری داده های بارش ایستگاه های سینوپتیک منتخب ایران

بارش یکی از عناصر مهم چرخه هیدرولوژیکی می باشد. تغییر در بارش یکی از اساسی ترین عوامل نشان دهنده اثرات تغییر اقلیم می باشد. داده های بارندگی برای مدلسازی هیدرولوژیکی و تحلیل سیستم های منابع آب و همچنین برای مطالعات اقلیمی مورد نیاز است، لذا اطلاع از صحت و سقم داده های مذکور امری ضروری و اجتناب ناپذیر می باشد. هدف از این مطالعه، بررسی کیفیت آماری و روند داده های بارندگی 31 ایستگاه سینوپتیک ایران در دوره آماری 1393-1354 می باشد. برای این منظور روند، وجود داده پرت و همگنی داده ها در مقیاس سالانه و در سطح معنی داری 95 درصد مورد آزمون قرار گرفت. به این ترتیب که آزمون ویل کاکسون برای بررسی همگنی، آزمون های توکی، ESD تعمیم یافته و گرابز برای تشخیص داده های پرت و آزمون من- کندال برای تشخیص روند یکنواخت داده ها مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج نشان می دهد که به غیر از 7 ایستگاه، داده های بقیه ایستگاه ها همگن می باشند. با استفاده از آزمون گرابز دوطرفه و آزمون ESD تعمیم یافته نیز مشخص گردید که در بین هیچ کدام از ایستگاه ها داده پرتی وجود ندارد، در حالی که نتایج آزمون توکی دلالت بر این دارد که در 12 ایستگاه، داده پرت وجود دارد. از آزمون من- کندال نیز استنباط گردید که در سطح معنی داری 5%، داده های 7 ایستگاه، دارای روند نزولی معنی دار می باشند.

کلیدواژه ها:

آزمون داده پرت ، آزمون من- کندال ، آزمون ویلکاکسون ، بارش ایران ، تغییر اقلیم