ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تعیین فاکتورهای موثر بر آتش سوزی جنگل با استفاده از ترکیب مدل رگرسیون خطی چندگانه و الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: جنگل گلستان)

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CESET02_111
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 243
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین فاکتورهای موثر بر آتش سوزی جنگل با استفاده از ترکیب مدل رگرسیون خطی چندگانه و الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: جنگل گلستان)

امین راعی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های اطلاعات مکانی ، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
پرهام پهلوانی - استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مهدی حسنلو - استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

امروزه شناسایی فاکتورهای موثر بر آتش سوزی جنگل ها از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است زیرا سالانه مساحت زیادی از جنگل های جهان بر اثر آتش سوزی نابود می شوند و تکرار این اتفاق در بلندمدت می تواند خسارات جبران ناپذیری بر زمین و ساکنین آن وارد کند. با شناسایی این فاکتورها می توانیم زمان ها و نقاط دارای ریسک بالای آتش سوزی را شناسایی نماییم و با وضع قوانین و سیاست های مدیریتی کارآمد، آموزش به مردم و نظارت بیشتر در جهت مقابله با عوامل محرک آتش برآییم. در این تحقیق سعی شده است فاکتورهای موثر بر آتش سوزی های جنگل گلستان شناسایی شود و برای این منظور از روش رگرسیون خطی چندگانه در ترکیب با الگوریتم ژنتیک استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد که هر دو دسته فاکتورهای بیوفیزیکی و انسانی در آتش سوزی های منطقه مورد مطالعه دارای تاثیر هستند. مقدار RMSE نرمال شده حاصل از این روش برابر 0/4291 و مقدار R2 آن نیز برابر با 0/9862 به دست آمد.

کلیدواژه ها:

آتش سوزی جنگل، رگرسیون خطی چندگانه، الگوریتم ژنتیک، جنگل گلستان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/585117/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
راعی، امین و پهلوانی، پرهام و حسنلو، مهدی،1395،تعیین فاکتورهای موثر بر آتش سوزی جنگل با استفاده از ترکیب مدل رگرسیون خطی چندگانه و الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: جنگل گلستان)،دومین کنفرانس علوم، مهندسی و فناوری های محیط زیست،تهران،،،https://civilica.com/doc/585117

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، راعی، امین؛ پرهام پهلوانی و مهدی حسنلو)
برای بار دوم به بعد: (1395، راعی؛ پهلوانی و حسنلو)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Bradstock, R. A., Gill, A. M., Kenny, B. J. and ...
  • Burgan, R. E. and Rothermel, R. C. (1984). BEHAVE: fire ...
  • Countryman, C. M. (1972). The fire environment concept. USDA Forest ...
  • Diaz-Avalos, C., Peterson, D. L., Alvarado, E., Ferguson, S. A. ...
  • Dickson, B. G., Prather, J. W., Xu, Y., Hampton, H. ...
  • Erten, E., Kurgun, V. and Musaolu, N. (2005). Forest fire ...
  • Fried, J. S., Winter, G. and Gilless, . K. (1999). ...
  • Hasanlou, M. and S amadzadegan, F. (2010). ICA/PCA base genetically ...
  • Larjavaara, M., Pennanen, J. and Tuomi, T. J. (2005). Lightning ...
  • Moritz, M. A., Keeley, J. E., Johnson, E. A. and ...
  • Roman, C. R. and Martinez, V. M. J. (2006). Effectiveness ...
  • Romero -Calcerrada, R., Novillo, C. J., Millington, J. D. A. ...
  • Syphard, A. D., Radeloff, V. C., Keuler, N. S., Taylor, ...
  • Wotton, B. M. and Martell, D. L. (2005). A lightning ...
  • Yang, J., He, H. S., Shifley, S. R. and Gustafson, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 63,807
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی