الگوریتم خوشهبندی فازی c-means مبتنی بر هسته بر اساس الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: دومین همایش ملی علوم و فناوری های نوین ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,822
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PFCONF02_178
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
الگوریتم خوشهبندی فازی c-means ، FCM روشی است که غالبا برای تشخیص الگو مورد استفاده قرار میگیرد. این روش مزایایی نظیر مدلسازی خوب نتایج را در بردارد. اگرچه به خودی خود، قادر به تعیین تعداد خوشه ها نمیباشد. باهدف قرار دادن مشکلات موجود در الگوریتم خوشهبندی FCM یک الگوریتم خوشهبندی فازی مبتنی بر هسته c-means براساس الگوریتم ژنتیک KFCM برای بهینهسازی خوشهبندی فازی c-means ارایهشده است که ترکیبی از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته و روشهای کرنل است GAKFCM این الگوریتم، الگوریتم ژنتیک بهبودیافته ترکیبی برای بهینهسازی مرکزیت خوشهها استفاده میگردد و سپس الگوریتم KFCM برای راهنمایی طبقهبندی مورد استفاده قرار میگیرد. بنابراین به این ترتیب، کارایی خوشهبندی الگوریتم FCMبهبود مییابد. در این مقاله، از نرمافزار متلب برای شبیهسازیاستفادهشده است و کارایی الگوریتم FCM الگوریتمKFCM و GAKFCM توسط مجموعه داده تست بررسی شده است. نتایج ثابت میکند که الگوریتم GAKFCM برای غلبه بر الگوریتم FCM و بهبود کارایی خوشهبندیارایهشده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :