ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Dew Point Pressu re Prediction of Gas Condensate Reservoirs Using Fuzzy Logic

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: NICEC12_536
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,993
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Dew Point Pressu re Prediction of Gas Condensate Reservoirs Using Fuzzy Logic

Saeed Nowrooz - Department of Chemical Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Iran-Energy and Environmental Research Centre, Shahid Bahonar University of Kerman, Iran
Mohammad Ranjbar - Department of Mining Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Iran-Energy and Environmental Research Centre, Shahid Bahonar University of Kerman, Iran
Hasan Hashemipour - Department of Chemical Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Iran-Energy and Environmental Research Centre, Shahid Bahonar University of Kerman, Iran
Mahin Schaffie - Department of Chemical Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Iran-Energy and Environmental Research Centre, Shahid Bahonar University of Kerman, Iran

چکیده مقاله:

Dew point pressure is one of the most important parameter to characterize gas condensate reservoirs. Thus, accurate determination of this property has been the main challenge in reservoir development and management. The experimental determination of dew point pressure in a window PVT cell is often difficult especially in case of lean retrograde gas condensate. Beside all statistical, graphical and experimental methods, using fuzzy logic to estimate reservoir properties can be useful and more reliable. Fuzzy logic can overcome uncertainty existent in many reservoir properties. The fuzzy logic dew point pressure modeling system used in this study is a multi input single output (MISO) Mamdani system. The model was developed using experimentally constant volume depletion (CVD) measured samples of some Iranian fields. The performance of the model is compared against performance of some of the most accurate and general correlations for dew point pressure calculation. Results show that this novel method is more accurate and reliable with the average absolute deviation of 1.33% and 2.68% for developing and checking, respectively.

کلیدواژه ها:

Average absolute deviation, Dew point, Fuzzy logic, Gas condensate

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/58228/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Nowrooz, Saeed و Ranjbar, Mohammad و Hashemipour, Hasan و Schaffie, Mahin,1387,Dew Point Pressu re Prediction of Gas Condensate Reservoirs Using Fuzzy Logic,دوازدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران,تبریز,,,https://civilica.com/doc/58228

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387, Nowrooz, Saeed؛ Mohammad Ranjbar and Hasan Hashemipour and Mahin Schaffie)
برای بار دوم به بعد: (1387, Nowrooz؛ Ranjbar و Hashemipour و Schaffie)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ Danesh A., PVT and phase behavior of petroleum reservoir ...
  • Elsharkawy A. M., *Predicting the dew point pressure for gas ...
  • prediction of reservoir fluid viscosity, SPE 106764, 2007. Intelligent"؛ [3] ...
  • Karbalaee A. M., Jalili F.F. and Abdy Y., _ point ...
  • Kasabov N. K., Foundation of neural networks, fuzzy systems and ...
  • Kleyweg D., _ of consistent PVT- correlations for gas condensate ...
  • Lim J., ،#Reservoir properties determination using fuzzy logic and neural ...
  • Marrufo I., Maita J., Him J. and Rojas G., ،، ...
  • Mohaghegh S., ،Virtu al -intelligence application in petroleum engineering: part3- ...
  • Nemeth L. K. and Kennedy H. T., ،0A correlation of ...
  • Potsch K. T. and Braeuer L., ،0A novel graphical method ...
  • Salehi I. and Walker G., ،PUMP project: Quantifying best practice ...
  • Yisheng F., Baozhu L., Yongle H., Zhidao S. and Yuxin ...
  • Zadeh L. A., 4Outline of a new approach to the ...
  • Zhou C. D., Wu X. and Cheng J., «determining reservoir ...
  • Lakhmi C. J. and Martin N.M., Fusion of neural networks, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 15,985
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی