Utilizing ANFIS in rotation forest for human MicroRNA target prediction
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 464
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_342
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
MicroRNAs (miRNAs) are small and non-coding ribonucleic acids that play critical roles in regulation of host genome expression at post-transcriptional level. Since finding miRNA target experimentally is costly and needs spending much time, the use of machine learning methods is a growing research area for miRNA target prediction. In this paper, a new classifier is proposed to predict human miRNA targets in which the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference system (ANFIS) is utilized as the base classifier in rotation forest. For finding the best radii parameters of ANFIS models, Genetic Algorithm (GA) is used. Experimental results confirm that the proposed method is well comparable to the methods in the literature.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Elham Sadat Jafari Nasab
Department of Computer Engineering, Shahid Bahonar University, Kerman, Iran
Zahra Karami
Department of Biology,Faculty of sciences, Shahid Bahonar University, Kerman, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :