تشخیص متن فارسی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی بیزین

شناسایی متن در تصویر، حوزه پژوهشی مهمی است که توجه بسیاری از محققین را به خود جلب نموده است. در دهه های اخیر با توجه به رشد روز افزون پایگاه داده های تصویری، بازیابی اطلاعات این پایگاه داده ها در کمترین زمان و با بیشترین دقت اهمیت بیشتری پیدا کرده است. ویژگی های سطح پایینی که از تصاویر و ویدیوها استخراج می شوند، معیارهای رنگ، بافت و شکل را شامل می شوند. اگر چه این ویژگی ها به آسانی می توانند به دست آیند ولی دقت کافی برای استخراج محتوا را ندارند. از کاربردهای استخراج متن می توان به تشخیص پلاک خودرو، تشخیص متن درتبلیغات یا فریم های ویدیویی، تشخیص عنوان کتاب و ... اشاره کرد. در این پژوهش با استفاده از ویژگی های گرادیان و لبه در یک تصویر متن تشخیص داده می شود، سپس یک شبکه عصبی بیزین تشخیص حروف فارسی را بر روی پیکسل ها انجام می دهد. تمرکز اصلی این پژوهش روی حروف فارسی بوده که در پایان دقت بالای 90 درصد در تشخیص حروف از یک تصویر را به همراه دارد.

کلیدواژه ها:

جداسازی متن ، حروف و اعداد فارسی ، الگوریتم بیزین ، الگوریتم شبکه عصبی