تشخیص ناهنجاری فرایندمحور با استفاده از فرایندکاوی ژنتیکی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 476

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC03_178

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

تشخیص دهندگان ناهنجاری رفتارهای غیرنرمال و غیرمعمول (ناهنجاری ها) را روی یک میزبان یاشبکه شناسایی می کنند. آنها طبق این فرض کار می کنند که حمله ها با فعالیت های نرمال (قانونی)متفاوت هستند و در نتیجه توسط سیستمی که این تفاوتها را شناسایی میکند قابل تشخیص هستند.تشخیص دهندگان ناهنجاری پروفایل ها یا مدل هایی را می سازند (مدل مناسب) که رفتار نرمالکاربران، میزبان ها یا اتصالات شبکه را نمایش می دهند. سپس تشخیص دهنده ها داده های رخدادهایجاری را جمع آوری کرده و از معیارهای مختلفی استفاده می کنند تا تعیین کنند چه زمانی فعالیت هایمورد نظارت بر حالت نرمال منطبق نیستند. هدف تشخیص ناهنجاری فرایندمحور کشف دنباله هایناهنجار موجود در رخداد نمای پیش پردازش شده که از یک سیستم اطلاعاتی فرایندمحور به دستآمده است، می باشد. در این کار از میان تکنیک های فرایند کاوی موجود در بعد فرایند، فرایندکاویژنتیکی برای کشف مدل مناسب انتخاب شده است. به دلیل استفاده از فرایندکاوی ژنتیکی، روشپیشنهادی دارای انعطاف پذیری است، در تشخیص مدل مناسب خودکار عمل کرده و رخدادنماهایبا حجم بالا را می تواند بررسی کند. نتایج حاصل از ارزیابی نیز نشان دهنده کاهش نرخ هشدار اشتباه،افزایش نرخ تشخیص درست و دقت تشخیص نسبت به کارهای پیشین می باشد.

نویسندگان

هانیه جلالی

عضو علمی گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تیران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aalst W.M.P van der, and de Medeiros A.K.A. (2005). Process ...
  • Bezerra F., and Wainer J.(20 08). Anomaly detection algorithms in ...
  • Bezerra F., and Wainer J. (20 08). Anomaly detection algorithms ...
  • Bezerra Fabio, Wainer Jacques, and Aalst W. van der(2009). Anomaly ...
  • W.M.P. van der Aalst, de Medeiros A.K Alves, and Weijters ...
  • A.K. Alves de Medeiros, A.J.M.M. Weijters, and W.M.P. van der ...
  • De Medeiros A.K.A.. Weijters A.J.M.M., and Aalst W.M.P van der. ...
  • De Medeiros Ana Karla Alves. (2006). Genetic Process Mining. Eindhoven ...
  • Anne Rozinat (2005). Conformance Testing: Measuring the Alignment Between Event ...
  • Minseok Song and Wil M.P. van der Aalst. (2006). Towards ...
  • نمایش کامل مراجع