بررسی روشهای شناسایی جوامع در شبکه های اجتماعی
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 674
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_171
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
امروزه با گسترش سطح دسترسی به اینترنت و با هدف کاهش هزینه و افزایش سرعت انتقال پیام،بسیاری از افراد، بخش قابل توجهی از ارتباطات و تعاملات خود را از طریق شبکه های اجتماعی برقرارمیکنند. تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی و دسته بندی اعضای آنها از جمله زمینه های تحقیقاتیمهمی هستند که در سالهای اخیر توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده اند. هدف از تشخیصجامعه در شبکه های اجتماعی، تقسیم بندی افراد به دسته هایی است که اعضای هر دسته دارای بالاتریندرجه ارتباط با یکدیگر، و پایین ترین درجه ارتباط با اعضای سایر دسته ها باشند. پس از تشخیصگروه ها در شبکه های اجتماعی می توان رفتارهای گروهی را دسته بندی نمود و مطالعه هر قسمت ازشبکه را به صورت متمرکز انجام داد. در این مقاله قصد داریم تا ضمن تعریف شبکه های اجتماعی،روشهای شناسایی جوامع در آنها را نیز مورد ارزیابی قرار دهیم و به بررس چالش های موجود دراین حوزه بپردازیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا یوسفی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
جواد محمدزاده
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :