مروری بر روش های کشف جوامع در شبکه های اجتماعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,084
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK02_075
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
شبکه اجتماعی، مفهومی ست که پیش از طرح در عرصه فضای مجازی، درفضای واقعی جوامع نیز دارای معنا است. امامسئله ای که باعث مطرح شدن چنین مفهومی در فضای جامعه شده است نقش ویژهای می باشد که شبکه های اجتماعیاینترنتی در تحولات گوناگون ایفا کردهاند. از اینرو استخراج جوامع در این شبکه ها اهمیت بیشتری پیدا می کند. ازآنجایی که هر شبکه اجتماعی را میتوان با یک گراف نمایش داد در بسیاری موارد برای استخراج جوامع در شبکه هایاجتماعی از الگوریتم های مربوط به تحلیل گراف و استخراج مولفه هایی که مرکزیت بالایی دارند، استفاده می شود. دراین پژوهش، مروری بر الگوریتم های تشخیص جامعه در شبکه های اجتماعی ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه حسن زاده
گروه نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مهرداد جلالی
گروه نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
محمدحسین معطر
گروه نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :