ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مروری بر روش های تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICMRS01_369
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 858
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روش های تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی

سیده طیبه شادمهر - دانشجو، کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
سید یاسر بزرگی راد - استادیار، دکتری مهندسی نرم افزار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل

چکیده مقاله:

شبکه های اجتماعی با بهره گیری از جدیدترین تکنولوژی ها و فناوری های جدید وب، راه حلی نوین جهت نمایش ارتباطات و تعاملات میان افراد می باشند. تحلیل شبکه های اجتماعی روز به روز از اهمیت بیشتری برخوردار می شود. یکی از مهمترین جنبه ها در تحلیل شبکه های اجتماعی، تشخیص جوامع در این شبکه هاست. شناسایی جوامع در شبکه های بزرگ، نقش کلیدی در طیف گسترد ه ای از زمینه های پژوهشی دارد. در این شبکه ها، جوامع را می توان به عنوان گروه هایی از کاربران که اغلب در تعامل با یکدیگرند شناخت. در این شبکه ها انتظار داریم که حجم اطلاعات رد و بدل شده در میان اعضای جامعه به طور قابل توجهی بالاتر از حجم اطلاعات رد و بدل شده بین اعضای جامعه و مردم خارج از جامعه باشد. در این پژوهش، مروری بر الگوریتم های تشخیص جامعه در شبکه های اجتماعی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی، تشخیص جامعه، خوشه بندی، پیاده روی تصادفی، انتشار برچسب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMRS01_369 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/519771/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شادمهر، سیده طیبه و بزرگی راد، سید یاسر،1394،مروری بر روش های تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری با محوریت پژوھشھای نیاز محور،مشهد،https://civilica.com/doc/519771

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، شادمهر، سیده طیبه؛ سید یاسر بزرگی راد)
برای بار دوم به بعد: (1394، شادمهر؛ بزرگی راد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Anil, K.J. (2010) Data clustering: 50 years beyond K-means, 19th ...
  • Arab, M. and Afsharchi, M. (2013) Community detection in social ...
  • Cheng Lin, C. and Kang, J. and Yu Chen, J. ...
  • De Meo, P. and Ferrara, E. and Fiumara, G. and ...
  • De Meo, P. and Ferrara, E. and Fiumara, G. and ...
  • De Meo, P. and Ferrara, E. and Fiumara, G. and ...
  • Ding, L. and Steil, D. and Diaxon, B. and Parrish, ...
  • Fortunato, S. (2010) Community detection in graphs, Physics Reports, Elsevier. ...
  • Gregory, S. (2007) An algorithm to find overlapping community structure ...
  • Gregory, S. (2010) Finding overlapping communities in networks by lable ...
  • Grivan, M. and Newman, M. E. (2002) Community structure in ...
  • Henderson, K. and Elissi-rad, T. and Papadimitriou, S. and Faloutsos, ...
  • Karger, D.R. (2000) Minimum cus in near-linear time, Journal of ...
  • Kernighan, B. W. and Lin, S. (1970) An efficient heuristic ...
  • Lancichinetti, A. and Radicchi, F. and Ramasco, J. J. and ...
  • Le Martelot, E. and Hankin, C. (2014) Fast multi-scale detection ...
  • Lin, Z. and Zheng, X. and Xin, N. and Chen, ...
  • Newman, M. E. J. (2004) Detecting community structure in networks, ...
  • Newman, M. E. (2004) A measure of betweennes centrality based ...
  • Palla and Gergely and Derenyi and Farkas and Vicsek (2005) ...
  • Qi, X. and Tang, W. and Wu, Y. and Guo, ...
  • Raghavan, U.N. and Albert, R. and Kumara, S. (2007) Near ...
  • Subelj, S. and Bajec, M. (2014) Group detection in complex ...
  • Tang , L. and Liu, H. (2010) Community Detection and ...
  • Xia, Z. and Bu, Z. (2012) Community detection based on ...
  • Yang, Y. and Sun, P. and Hu, G. X. and ...
  • Zardi, H. and Romdhane, L. B. (2012) An O(n2) algorithm ...
  • Zhou, D. and Manavoglu, E. and Li, J. and Giles, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    4.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,497
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی