بررسی روند خشکسالی استان مازندران با استفاده از مدل شبکه عصبی

خشکسالی یکی از مزمنترین و زیانبارترین بلایای طبیعی است. به دلیل اینکه خشکسالی میتواند در هر ناحیه یا اقلیمی وقوع یابد لذا ضرورت دارد پدیده خشکسالی در تمام اقالیم کشور از جمله اقلیم خزری که در آن بروز این پدیده دیرتر قابل لمس میباشد، بررسی شود.راهکارهای مهم برای کاهش خسارات ناشی از خشکسالی شناخت صحیح این پدیده است. با توجه به پیشرفت تکنولوژی و افزایش روز افزون تولید دادهها بایستی مدلهای ایجاد شود که بتواند این گونه پدیده- ها را قبل از وقوع پیش بینی کند.در این مطالعه برای پیشبینی خشکسسالی آینده، به ارزیابی سیستم های شبکه عصبی استفادهشد. در نهایت نتایج نشان داد با به کارگیری ،(SPI) و نروفازی در تحلیل شاخص بارندگی استاندار شده MLPمدلهای هوش محاسباتی در اکثر موارد، پیشبینی خشکسالی نتایج مطلوبی را ارایه میدهد.

کلیدواژه ها:

خشکسالی اقلیمی ، نمایه خشکسالی ، شبکه عصبی ، فازی