مقایسه روشهای آموزشی LM و الگوریتم ژنتیک در آموزش شبکه عصبی MLP برای تعیین ضریب پایداری سد خاکی

در این تحقیق شبکه عصبی MLP ، که در مسایل مهندسی ژیوتکنیک کاربرد فراوانی دارد را انتخاب کرده و جهتتعیین ضریب پایداری سد خاکی آن را آموزش می دهیم.برای آموزش شبکه ،ابتدا تاثیر پارامترهای تاثیر گذار در پایداریسد خاکی را که شامل ارتفاع سد (H)- عرض تاج سد (B)- شیب دامنه سد (ϴ)- ضریب اصطکاک داخلی (ⱷ)- ضریب چسبندگی خاک (ϫ) وزن مخصوص خاک (C) ، هستند را توسط برنامه المان محدود plaxis مشخصکرده و یک بانک اطلاعاتی شامل 240 مدل سد خاکی را ایجاد کرده و از آنها برای آموزش شبکه استفاده کرده ایم. درادامه شبکه عصبی MLP را به وسیله روشهای LM و الگوریتم ژنتیک آموزش داده ،با هم مقایسه کرده و بعد از تفسیرنتایج مشخص گردید که روش LM هم از نظر زمان پردازش و هم از نظر کیفیت آموزش عملکرد بهتری را از خود نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

پایداری سد خاکی ، شبکه عصبی ، LM ، MLP ، الگوریتم ژنتیک