طراحی یک مدل شبکه عصبی جهت پیش بینی صافی سطح و نرخ ماشینکاری و انتخاب بهینه متغیرهای ماشینکاری در ساخت موتورها

تا کنون تحقیقات زیادی در مورد مدلسازی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی صورت گرفته است ولی به دلیل طبیعت اتفاقی و پیچیده این فرآیند، هنوز مدل دقیقی از آن دست نیامده است. در سالهای اخیر از شبکه های عصبی مصنوعی جهت مدل سازی سیستمهای پیچیده استفاده شده است، زیرا شبکه های عصبی دارای قابلیت های عالی جهت یادگیری و عمومیت دادن به روابط پیچیده بین متغیرهای ورودی و خروجی یک سیستم بوده و از آنها جهت پیش بینی و بهینه سازی سیستمها استفاده می شود. در این مقاله از یک شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی (RBF) جهت پیش بینی صافی سطح و نرخ ماشینکاری و انتخاب بهینه متغیرهای ماشینکاری در فرآیند EDM در ساخت موتورهای استفاده شده است. از این فرآیند در صنایع مختلفی از جمله صنایع خودروسازی و تولید قالب های مختلف مورد نیاز در ساخت بدنه و موتور خودروهای درون سوز و اجرایی جانبی آن مانند قطعات فورج و دایکست (مانند و اترپمپ و غیره) و ساخت پره های توربین موتور هواپیما استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

ماشینکاری تخلیه الکتریکی (EDM) ، شبکه های عصبی ، شبکه های عصبی با تابع شعاعی (RBF)