ارایه مدل هیبرید دادهکاوی در حوزه ی مهندسی سلامت (مطالعه موردی در یکی از بیمارستان های شهر تهران)

با پیشرفت فناوری، جهت تحلیل انبوه اطلاعات نیاز به ابزاری مناسب می باشد. داده کاوی یکی از بهترین روشها در این زمینه است. هدف اینتحقیق تعیین بیماران با توجه به ویژگی های آنها و همچنین، پیش بینی عوامل تاثیرگذار بر شدت و وقوع بیماری هاست. با استفاده ازروش های مدل سازی نرمافزارهای داده کاوی، می توان دانش نهفته درون داده ها را استخراج نمود. در تحقیق حاضر، ابتدا اطلاعات پزشکی بیمارانبه نسخه نرم تبدیل و سپس، با استفاده از نرمافزار کلمنتاین مدلسازی شده است. این مدلسازی توسط الگوریتم قوانین انجمنی، درختتصمیم گیری و شبکه کوهونن انجام گرفته، پس از آن به تحلیل و ارزیابی نتایج حاصله پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، کلمنتاین ، الگوریتم قوانین انجمنی ، الگوریتم درخت تصمیم ، الگوریتم کوهونن