مساله هزینه دسترسی پذیری به منابع در یک مساله چند هدفه ی چند حالته در صورت امکان خرید و یا اجاره منابع
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت پایدار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 511
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IESM03_043
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله مساله هزینه دسترسی پذیری به منابع در حالت وجود چندین مد اجرایی با در نظر گرفتن زمان های جذب و آزاد سازی منابع برایانجام پروژه در نظر گرفته شده است. همچنین به منظور تطبیق با واقعیت فرض کرده ایم منابعی که برای انجام پروژه به خدمت گرفته می شوند،در هر مد اجرایی دارای کیفیت های متفاوتی هستند. در این مساله با پروژهای مواجه هستیم که شامل فعالیت هایی با رابطه پیشنیازی از نوعFS است و به طوریکه برای اجرا شدن به مجموعهای از منابع تجدیدپذیر نیاز دارد. به علاوه در این مقاله فرض کرده ایم که برای تهیه منابع، امکانخرید و یا اجاره منابع وجود دارد. هدف از انجام این تحقیق تعیین زمان اجرای فعالیت ها، میزان مورد نیاز از هر یک از منابع، زمان های جذب وآزادسازی منابع و تعیین اینکه منبع مورد نظر خریداری یا اجاره شود می باشد به طوریکه در عین کاهش هزینه های پروژه بتوانیم کیفیت منابعبه کار برده شده در پروژه را حداکثر نماییم. مساله هزینه دسترسی پذیری به منابع یک مساله NP-hard است و به همین دلیل برای حل اینمساله از روش های فراابتکاری ژنتیک مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) و الگوریتم مورچگان چند هدفه (MOACO) استفاده شده است. پس ازحل نتایج به دست آمده از این دو روش مقایسه و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج به دست آمده نشان میدهد که به طور متوسط الگوریتمNSGA-II به نتایج بهتری نسبت به الگوریتم MOACO رسیده است و عملکرد بهتری داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین عبدالهی
دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران
بهروز افشارنجفی
دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :