سیستم ترکیبی پیشنهاد ویدیو بر اساس روش های فیلترینگ اشتراکی و محتوا محور

با افزایش سریع اطلاعات، به سیستمی که با دادن پیشنهادات مناسب با نیاز یک کاربر (پیشنهادات شخصی سازی شده)، او را از مرور تمام آیتم ها بازدارد، احساس نیاز می شود. یک سیستم توصیه گر با قابلیتی که در جمع آوری اطلاعات مربوط به سلایق، علایق و اولویت های کاربران، دسته بندی و تفسیر آنها دارد، امکانی فراهم می آورد که کاربران با صرف زمان و انرژی کمتر به اطلاعات مورد نظر خود دسترسی پیدا کنند. در این مقاله برای از بین بردن پراکندگی اطلاعات انتخاب ویژگی صورت گرفته بهترین نحوه ی خوشه بندی توسط الگوریتم رقابت استعماری تعیین می شود، برای محاسبه ی شباهت بین کاربران از یک متریک جدید در الگوریتم های پالایش مشارکتی در سیستم های توصیه گراستفاده می شود. متریک پیشنهادی از طریق یک ترکیب خطی ساده از مقادیر و وزن ها فرموله شده است. مقادیر برای هر جفت از کاربران که بین آنها شباهت به دست آمده، محاسبه شده است و با استفاده از الگوریتم تکاملی رقابت استعماری وزنه ای بهینه استخراج می شود. بعد از ان نتایج حاصله به فیلترینگ محتوی محور برای دقت بیشتر در توصیه، داده خواهد شد که نتایج به دست آمده بهبود قابل توجه ی را در کیفیت پیش بینی، کیفیت پیشنهاد و عملکرد نشان میدهد

کلیدواژه ها:

پالایش مشارکتی ، پالایش محتوی محور ، سیستم های توصیه گر ، الگوریتم رقابت استعماری ، خوشه بندی ،