داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری

امروزه با رشد داده و گذرزمان و گستردگی سایز داده ها و همچنین ذخیره سازی داده های جدید و مدیریت متدهای ایستا نیاز به داده کاوی ضرورت پیدا کرده است. هدف داده کاوی نگاه به گذشته و پیش بینی آینده، یا به عبارتی استخراج اطلاعات با ارزش از داده های قدیمی و ارایه نتایج پیشگویی از موقعیت های آینده است. داده کاوی با تجهیزات بخصوص، با عملیات جستجوی مبتنی بر تحلیل تکراری داده ها حرکت می کند و الگوریتم هایی مثل شبکه های عصبی، درخت تصمیم، تحلیل ژنتیک و یا الگوریتم های عمومی مانند الگوریتم های جدید استفاده شده برای تحقیقات علمی یا با اهداف تجاری را به کار می گیرد. در مدیریت ارتباط با مشتری به مشتری به عنوان نقطه مرکزی نگاه می کند. در این مقاله به بررسی عملیات مورد نیاز به منظور جذب مشتری و به دست آوردن سودمندی و کارایی کسب و کار، تعیین مشتریان برجسته، افزایش وفاداری مشتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی، با ارایه استراتژی ها و تکنیک های داده کاوی پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

مدیریت ارتباط با مشتری ، داده کاوی ، خرده فروشی