تشخیص اثربخشی آموزش بوسیله پردازش تصویر چهره فراگیر

مدرسان از حالت های احساسی چهره دانش آموزان بعنوان نمونه ای از ارتباطات غیر کلامی بازخوردهای فراوانی می گیرند که به آنها کمک شایانی در امر آموزش می نماید. در این مقاله به حالت های چهره بعنوان مهمترین رسانه ارتباط غیر کلامی و عاطفی در امر آموزش پرداخته می شود و با استخراج ویژگی های ظاهری چهره بوسیله پردازش تصویر، به طبقه بندی حالت های هیجانی و سطح علاقمندی فراگیرمی پردازد، تا از نتایج حاصله میزان علاقه دانش آموزان در مطلب ارائه شده توسط مدرس و در نهایت میزان اثربخشی آموزش بطور خودکار تشخیص داده شود. تشخیص و طبقه بندی حالت چهره با استفاده روش FDA و SVM و بر روی تصاویر پایگاه استاندارد JAFEE انجام شده است. نتایج حاصله دقت بالای 77 درصدی را در تشخیص خودکار میزان اثربخشی آموزش نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تشخیص حالت های چهره ، استخراج ویژگی ، اثربخشی آموزش ، FDA و SVM