تعیین عوامل بهره وری نیروی انسانی در پروژه های عمرانی و تحلیل نتایج با استفاده از روش فازی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 921

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEAUD03_135

تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1395

چکیده مقاله:

بهره وری یکی از موضوعات بسیار مهم در پروژه های ساخت بوده و ضامن کاهش هزینه ها و استفاده مطلوب از منابع موجود است. از آنجا که بهبود بهره وری مساوی سود بیشتر می باشد پس حتی با اندک بهبودی که بهره وری در صنعت پروژه های عمرانی ایجاد می کند، می توان صرفه جویی قابل توجهی در هزینه و زمان رغم زد. هدف اصلی این تحقیق، تعیین اولویت بندی مهمترین عوامل موثر بر بهره وری نیروی انسانی در پروژه های عمرانی می باشد. پس از بررسی های انجام گرفته عوامل اصلی موثر بر بهره وری تعیین گردیدند. با استفاده از پرسشنامه و توزیع آن میان جامعه آماری که متشکل از کارفرمایان، مشاورین و پیمانکاران پروژه های عمرانی بودند، میزان تاثیر این عوامل مورد بررسی قرار گرفت. در این مقاله برای تجزیه و تحلیل داده ها از روش فازی استفاده شده است. نتایج حاصل از پرسشنامه ها نیز با استفاده از نرم افزار SPSS و Excel مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج حاصل از تحلیل نشان از اهمیت عوامل انتخاب شده در بهره وری نیروی انسانی در پروژه های عمرانی و انتخاب درست آنها می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فرود میرزاوند

دانشجوی ارشد مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد

پناهی

استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نهاوندیان، محمد (1375). بهره وری. تهران: موسسه مطالعات و پژوهش ...
  • کاتبی، حامد (1384).بررسی رابطه بین میزان آگاهی و نگرش مدیران ...
  • حافظ نیا، محمدرضا (1377). مقدمه ای بر روش تحقیق در ...
  • Hanna A S., Chul-Ki Chang, T. Sullivan Kenneth, A. Lackney ...
  • Mojahed S. (2005). A project improvement system for effective management ...
  • Sana Muqeem, Mohd Faris Khamidi, Arazi B. Idrus." Prediction Modeling ...
  • Zakeri M, Olomolaiye P, Holt GD, Harris FC. A survey ...
  • Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control 1965, 8, ...
  • Dobuois, D. and Prade, H. (1978). Operationon fuzzy numbers, The ...
  • 0.Chien-Liang Lin, Hong-Ming Huang, "Improved baseline productivity analysis technique", Jourmal ...
  • Heilpern, S. (1997). Representation and application of fuzzy numbers, Fuzzy ...
  • Li Y., Nie X., Chen S., Fuzzy Approach to prequalifying ...
  • نمایش کامل مراجع