راهکارهای پیش بینی میزان اعتماد در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 530

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AMSCONF04_697

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

در سال های اخیر، اعتماد به عنوان یکی از مهمترین و پیچیده ترین مسائل در روابط انسانی در بسیاری از علوم مختلف مانند جامعه شناسی، روانشناسی، تجارت، اقتصاد، و علوم کامپیوتر مورد توجه قرار گرفته است. پژوهش های سنتی اعتماد معمولا پیرامون دنیای فیزیکی و روابط آن شکل گرفته، در حالی که مطالعه اعتماد در جهان آنلاین و جوامع مجازی بسیار چالش برانگیزتر است. اعتماد یک فاکتور حیاتی در کاربردهای اینترتی مانند تجارت الکترونیکی، وب سرویس ها، شبکه های نظیر به نظیر، و شبکه های اجتماعی می باشد. از طرفی با توجه به گسترش روزافزون شبکه های اجتماعی و اقبال عمومی به این شبکه ها، لزوم شناسایی روابط امن و پایدار در آن ها و حفاظت از اطلاعات افراد در برابر روابط ناامن و خطرناک بسیار احساس می شود. در این پژوهش سعی بر آن داریم تا به شناسایی و دسته بندی روش های متفاوت پیش بینی و انتشار اعتماد در بین اعضای شبکه های اجتماعی بپردازیم و مهم ترین مکانیزم های متفاوت مطرح شده در پژوهش ها را مطالعه و بررسی و مقایسه کنیم.

نویسندگان

مریم پروینی

گروه فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، ایران

منیره حسینی

گروه فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • "BARNES, J. A.. Class and committees in a Norwegian island ...
  • "Gambetta, D., Can We Tust Trust? Trust: Making and Breaking ...
  • "Mui, L, , Mohtashemi, M., and Halberstadt, A., A computational ...
  • "Golbeck, J., Hendler, J., Computing and Applying Trust in Web-based ...
  • "Huang, J., Nicol, D.M., A Formal- S emantic s-Based Calculus ...
  • "Al-Oufi, S., Nam Kim, H., El Saddik, A., A group ...
  • "Kim, Y., Phalak, R, . A trust prediction framework in ...
  • "Maheswara. M., Cheong Tang. H., Ghunaim. A., Towards a Gravity-Based ...
  • "Artz, D., Gil, Y., A survey of trust in computer ...
  • "Levien, R., Attack Resistant Trust Metrics, University of California Berkeley, ...
  • "Ziegler, C., Lausen, G., Spreading Activation Models for Trust Propagation, ...
  • "Lesani, M., Bagheri, S., Fuzzy trust inference in trust graphs ...
  • "P. Massa, P. Avesani, "Trust metrics on controversial users :balancing ...
  • "H. Shakeri, A.G.Bafghi, RTBIMS: Accuracy Enhancement in Iterative Multiplication Strategy ...
  • Information Security and Cryptology (ISCISC), September 14-15, 2011". ...
  • "Hasan, O., Brunie, L. and Pierson, J. M., "Evaluation of ...
  • "Y.A. Kim, H.S. Song / Knowledge-B ased Systems 24 (2011) ...
  • "Jiang, W., Wang, G., Wu, J., Generating trusted graphs for ...
  • "A. Josang, E. Gray, M. Kinateder, Simplification and analysis of ...
  • "M. Lesani, N. Montazeri, Fuzzy trust aggregation and personalized trust ...
  • "J. Golbeck, J. Hendler, Accuracy of metrics for inferring trust ...
  • نمایش کامل مراجع