بررسی چندین الگوریتم جهت حذف پارازیت های فرکانس بالا در رادار

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 538

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJCEE01_055

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

آنتن های هوشمند، قابلیت حذف یا فرونشانی سیگنال جمینگ را دارند. بنابراین می توانند نسبت سیگنال به نویز و اختلال 1را افزایش دهند. پردازش آرایه، از اطلاعاتی در مورد محل های سیگنال جهت کمک به فرونشانی اختلال و بهبود سیگنال استفاده می کند و یک راهکار امید بخش جهت ضد جمینگ در نظر می گیرد. در این مقاله، سه الگوریتم شکل دهی پرتو مورد مطالعه قرار می گیرد، الگوریتم حداقل میانگین 2 مربعات الگوریتم حداقل میانگین مربعات بهینه شده و الگوریتم بازگشتی حداقل مربعات 3. نتایج شبیه سازی جهت مقایسه توانایی این سه الگوریتم در شکل دهی پرتو در راستای مورد نظر و قرار دادن نول 4 در راستای سیگنال تداخل آورده شده است. وابستگی این الگوریتم ها به نسبت سیگنال به نویز 5 و نسبت سیگنال به تداخل 6 نیز مورد بررسی قرار گرفته است. در نهایت این نتیجه گیری به دست آمد که الگوریتم RLS جهت کاربردهای ضد جمینگ، دارای بهترین عملکرد است.

کلیدواژه ها:

اثر جمینگ در رادارها ، الگوریتم شکل دهی پرتو

نویسندگان

زهرا گشتاسبی

گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات فارس، ایران

زهرا گشتاسبی

گروه مهندسی برق،واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی ،شیراز ، ایرا ن

ناصر پرهیزگار

گروه مهندسی برق،واحد شیراز، استادیاردانشگاه آزاد اسلامی ،شیراز ، ایرا ن

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • T. Aboulnasr and K. Mayyas. A robust variable step-size lms-type ...
  • O.A. Abu-Ella and B. El-Jabu. Optimal robust adaptive lms algorithm ...
  • Wee- PengAng and B. Farhang-B oroujeny. A new class of ...
  • Processing, IEEE Transactions On, 49(4):805 810, April 2001. ...
  • S.C. Douglas and T.H.-Y. Meng .Normalized data nonlinearities for lms ...
  • L. Griffiths and C. Jim. An alternative approach to linearly ...
  • S. Haykin. Adaptive Filter The ory.Pearson Education, 2008. ...
  • I7] S. Hossain, M.T. Islam, and S. Serikawa .Adaptive beamforming ...
  • R.S. Kawitkar and D.G. Wakde.Smat antenna array analysis using Ims ...
  • Antenna, Propagation and EMC Technologies for Wireless C ommunicati _ ...
  • Internationa Symposium on, volume 1, pages 370 - 374 Vol ...
  • Zou Kun and Zhao Xiubing.A new modified robust variable step ...
  • Electronics and Applications, 2009.ICIEA 2009. 4th IEEE Conference on, pages ...
  • Shu-Hung Leung and C.F. So. G radient-based variable forgetting factor ...
  • environmens _ Signal Processing, IEEE Transactions _ 53(8):3141 - 3150, ...
  • E.M. Lobato, O.J. Tobias, and R. Seara. Stochastic modeling of ...
  • V.H. Nascimento. Improving the initial convergenct of adaptive filters: variab ...
  • In Digital Signal Processing, 2002.DSP 2002.2002 14th Internationl Conference on, ...
  • Zhao Shengkui, Man Zhihong, and KhooSuiyang. A fast variable step-size ...
  • identification In Industrial Electronics and Applications, 2007.ICIEA 2007. 2nd IEEE ...
  • B.D. Van Veen and K.M. B uckley. Beamforming : a ...
  • Xin-Huai Wang, Xiao-Wei Shi, Ping Li, Yan-Fu Bai, Bo Liu, ...
  • Technology (ICMMT), 2010 Internationa Conference On, pages 1149 -1152, May ...
  • نمایش کامل مراجع