تشخیص خرابی های گوجه و اندازه گیری کیفیت آن با استفاده از پردازش تصویر

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 801

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJCEE01_047

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

کنترل کیفیت میوه ها یکی از بخش های مهم در صنعت کشاورزی می باشد، جهت کاهش هزینه های تولید و افزایش سرعت، استفاده از سیستم های خودکار و جایگزین کردن آن با نیروی انسانی بسیار ضروری است. پردازش تصویر و بینایی ماشین یکی از ابزارهای اساسی برای پیاده سازی این سیستم های خودکار می باشد. یکی از مهم ترین کارهایی که باید در زمینه بازرسی میوه ها انجام پذیرد، تشخیص خرابی های پوست میوه است. در این مقاله روشی برای تشخیص خرابی های سطح بیرونی گوجه ارائه شده است که با استفاده از فاصله اقلیدسی بین پیکسل های تصویر و آستانه گذاری در فضای RG، یعنی تفاضل کانال سبز از کانال قرمز، نواحی خراب را از بخش های سالم تصویر تشخیص می دهد و در نهایت با محاسبه نسبت بین این دو بخش، به هر میوه گوجه، یک مقدار عددی که نشان دهنده نرخ سالم بودن آن است، اختصاص می دهد.

نویسندگان

سمیرا منشی زاده

گروه برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

مهدی روپایی

گروه برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسالمی، شیراز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A.Khoshroo, A. Arefi, J.Khodaei, " Detection of Red Tomato on ...
  • U.Solanki, U.Jaliya and D.Thakore, " A Survey on Detectiow of ...
  • N. Wang, D.Sun, Y.Yang, H.Pu, Z.Zhu1." Recent Advances in the ...
  • B.Samajpati, S.Degadwala ." A Survey on Apple Fruit Diseases Detection ...
  • D.Bajaj, S.sharma, "A Survey of Machine Vision Techniques for Fruit ...
  • K.Patel, A. Kar, S. N. Jha, and M. A. Khan, ...
  • Food Science & Technology, Vol. 15, Issue 5, pp. 230-249, ...
  • O.Omidi Arjenaki, P.Ahmadi Moghaddam, A.Moddares, " Online Tomato Sorting Based ...
  • _ agriculture and crop sciences, Vol. 4 ...
  • T.Dhanabal, S.Debabrata, " Computerized Spoiled Tomato Detection": International Journal of ...
  • Nobuyuki Otsu, "a Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms ": ...
  • R.Pandey, S.Naik, R.Marfatia, " Image Processing and Machine Learning for ...
  • S. Md. Iqbal, A. Gopal, " Automated Quality Inspection of ...
  • M.Sezgin, B.Sankur, " Survey over Image Thresholding Techniques and Quantitative ...
  • N. Senthilkumarar and R. Rajesh, " Edge Detection Techniques for ...
  • S. Saraswathi, A. Allirani, " Survey on Image Segmentation via ...
  • R.S.Sabeenian, M _ E .Paramasivam, " non-destructive defect detection on ...
  • of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering, Vol. ...
  • M. Rokunuzzama, H. Jayasuriya, " Development of a Low Cost ...
  • C .Byoung-Kwan, S .Moon, B _ In- Suck, k. Dae-Yong, ...
  • P.Van Huy, L.Byung Ryong, "an Image Segmentation Approach for Fruit ...
  • نمایش کامل مراجع