مروری بر بازشناسی برون خط حروف دستنویس فارسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 674
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJCEE01_005
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
بازشناسی حروف در تصاویر متنی، یکی از موضوعات جذاب و چالش برانگیز در بسیاری از حوزه های شناسایی الگو، هوش مصنوعی، بینایی ماشین و پردازش تصویر است، اصطلاح بازشناسی نوری حروف به تکنیک هایی اطلاق می شود که در تصاویر اسکن شده، ناحی متنی را تشخیص و سپس این نواحی تصویر را به متن قابل ویرایش ماشین، تبدیل می نمایند. در سال های اخیر پژهش های بسیاری در زمینه بازشناسی نوری حروف در زبانهای متداول دنیا، صورت گرفته است. در این مقاله، بازشناسی نوری حروف دستنویس فارسی و تکنیک های بکار رفته در این حوزه، در سه سال اخری، مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لادن لاله پرور
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شیراز، گروه مهندسی کامپیوتر، شیراز، ایران
محمد امین شایگان
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شیراز، گروه مهندسی کامپیوتر، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :