تعیین مساحت کاربری اراضی استان گیلان با استفاده از طبقه بندی نظارت شده
محل انتشار: دومین همایش ملی پدافند غیر عامل در بخشهای کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست با رویکرد توسعه پایدار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 643
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DPCONF02_142
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
در اثر فعالیتهای انسانی و پدیدههای طبیعی ساختار زمین همواره دستخوش تغییر میشود، بنابراین داشتن نقشههای کاربری اراضی جدید در بسیاری از زمینهها از جمله مدیریت منابع طبیعی و برنامهریزی برای سرزمین از اهمیت به سزایی برخوردار است. در این میان استفاده از تکنولوژی سنجش از دور به عنوان بهترین وسیله جهت بررسی و ارزیابی تغییرات شناخته شده است، چرا که با پیشرفتهای انجام گرفته در این تکنولوژی و تولید تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک طیفی و مکانی بالا و همچنین انواع تکنیکهای پردازش تصویر میتوان تغییرات کاربری اراضی را برآورد نموده و نسبت به مدیریت آنها اقدام نمود. بنابراین هدف از تحقیق حاضر بررسی و ارزیابی تغییرات کاربری اراضی استان گیلان طی دوره آماری 1365 5631 با استفاده از تصاویر TM و OLI سری ماهوارههای لندست 5 و 8 با استفاده از طبقه بندی نظارت شده مبنی بر الگوریتم حداکثر احتمال میباشد. نتایج حاصل از تحقیق نشان داد که بیشترین مساحت برای هر دوسال 1365 و 1395 مربوط به کاربری کشاورزی میباشد، اما در سال 1395 از اراضی کشاورزی و جنگل کاسته شده و به اراضی مسکونی افزوده شده است. همچنین نتایج نشان داد که از روش مذکور میتوان در مطالعات آتی در زمینه مدیریت کاربری اراضی و برنامه-ریزیهای توسعه پایدار استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد محمد حسنی لر
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه تربیت مدرس تهران، دانشکده منابع طبیعی و علومدریایی واحد نور مازندران
مهدی وفاخواه
عضو هیئت علمی و دانشیار گروه آبخیزداری، دانشگاه تربیت مدرس تهران، دانشکده منابع طبیعی وعلوم دریایی واحد نور مازندران
حمیدرضا پورقاسمی
استادیار گروه مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :