ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شبیهسازی نسبت جذب سدیم آب رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: ایستگاه سوسن

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: SDEWE01_011
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 283
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیهسازی نسبت جذب سدیم آب رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: ایستگاه سوسن

میثاق پرهیزکار - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم خاک، دانشکده علوم کشاورزی،دانشگاه گیلان
صفورا اسدی کپورچال - استادیار علوم خاک، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان
اصلان اگدرنژاد - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی،گروه مهندسی آب، اهواز

چکیده مقاله:

رودخانهها بهعنوان یکی از منابع اصلی تأمین آب شرب و مصارف کشاورزی میباشند. با توجه به خشکسالیهای اخیر پایش کیفیت این منابع برای مدیریت محیط زیست بسیار مهم است. در این میان، رودخانه کارون اهمیت بسیار زیادی در تأمین آب آشامیدنی و فعالیتهای صنعتی استان خوزستان و تأمین آب کشاورزی دارد و مدیریت و کنترل کیفیت آن از اهمیت ویژهای برخوردار است. هدف از این پژوهش شبیهسازی نسبت جذب سدیم آب رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بود. بدین منظور مقادیر کاتیونها و آنیونها در ایستگاه سوسن اندازه گیری شده و در یک دوره 20 ساله پارامتر نسبت جذب سدیم با استفاده از شبکه عصبی پیش بینی گردید. کارایی مدلها با استفاده از آمارههای ضریب تعیین R ، ریشه مربع میانگین خطا (RMSE ،(میانگین قدر مطلق خطا (MAE (و میانگین مربعات خطا (MSE (مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصله نشان داد که مدل MLP با تابع Tanhaxon با بیشترینR 2 (996/0 (و کمترین MSE) 005/0 (بیشترین کارایی را برای شبیه سازی پارامتر کیفی نسبت جذب سدیم داشت.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SDEWE01_011 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/565761/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پرهیزکار، میثاق و اسدی کپورچال، صفورا و اگدرنژاد، اصلان،1394،شبیهسازی نسبت جذب سدیم آب رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: ایستگاه سوسن،اولین کنفرانس ملی توسعه پایدار در سیستم های مهندسی انرژی، آب و محیط زیست،تهران،https://civilica.com/doc/565761

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، پرهیزکار، میثاق؛ صفورا اسدی کپورچال و اصلان اگدرنژاد)
برای بار دوم به بعد: (1394، پرهیزکار؛ اسدی کپورچال و اگدرنژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • I1] بانژاد، ح، حب زاده، ح.، علیائی، ا. کاربرد شبکه‌های ...
  • سالاری، م، رادمنش، ف، . زارعی، ح. ارزیابی کمی و ...
  • I3] شکوهی‌فر، م. وایزدپناه، ز.، بررسی ارتباط بین HCO+، EC، ... [مقاله کنفرانسی]
  • -Ayers, R. S., Westcot, D. W. Water Quality for agriculture. ...
  • - Chapman, D. Water Quality assessment E&FN spon, an imprint ...
  • -Gupta, P. K. Soil, Plant, Water and Fertilizer Analysis. Agrobios, ...
  • -Luis A.Garcia, Abdalla Shigidi. Using neural networks for parameter estimation ...
  • -Sundarambt palani, Shie-Yui Liong, Pavel Tkalic. An ANN application for ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,567
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی