ارتباط بین اندازه هیات مدیره و مالیات معوق شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مدیریت، اقتصاد و حسابداری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 393
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NDMCONFT05_097
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
مالیات معوق به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی برنامه ریزی مالیاتی محسوب می شود. در بسیاری از موارد، مودیان(شرکت ها) بطور استراتژیک طوری رویدادهای مالی خود را طرح ریزی و از رویه های حسابداری استفاده نموده تا مالیات پرداختنی به دوره های آتی منتقل گردد. هدف اصلی این پژوهش ارتباط بین بین اندازه هیات مدیره و مالیات معوق شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران میباشد. این پژوهش دارای یک فرضیه اصلی و یک فرضیه فرعی تحت عنوان : فرضیه اصلی: بین ساز و کارهای حاکمیت شرکتی و مالیات معوق شرکت ها ارتباط معناداری وجود دارد و فرضیه فرعی: بین اندازه هیات مدیره و مالیات معوق شرکت ها ارتباط معناداری وجود دارد، میباشد. جامعه آماری این تحقیق کلیه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره 1387 تا 1393 بوده که در نهایت حجم نمونه نهایی با توجه به روش حذفی سیستماتیک 114 شرکت می باشد. پژوهش حاضر از نظر طبقه بندی بر مبنای هدف، از نوع تحقیقات کاربردی است. هم چنین تحقیق حاضر، از نظر روش و ماهیت از نوع تحقیق همبستگی است. روش تحقیق از لحاظ نوع استدلال قیاسی- استقرایی است بدین معنی که در مبانی نظری و پیشینه پژوهش از راه مطالعه کتابخانه ای، سایر سایت ها، مقالات در چارچوب قیاسی و گرداوری اطلاعات برای تأئید یا رد فرضیه ها در قالب استقرایی انجام می پذیرد. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل رگرسیون داده های شرکت در سطح اطمینان 95 %با استفاده از پانل با اثرات ثابت نشان می دهد که این نتایج حاکی از عدم وجود ارتباط معنادار بین تعداد اعضای هیات مدیره با مالیات معوق شرکت ها می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا یزدی
دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
سیدهادی هاشمی قیری
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفادشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :