مروری بر کاربرد پردازش تصویر برای تجزیه و تحلیل شکل محصولات کشاورزی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,240

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM10_244

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

شکل محصولات کشاورزی نقش مهمی در شرایط بازاریابی آنها ایجاد می کند. معمولا، عواملی چون : اندازه، شکل، رنگ، طـراوت و تازگی و در نهایت عدم وجود نقص ظاهری در فروش محصولات کشاورزی تاثیر گزارند که در میان این ویژگی ها، شـکل نقـش حیاتی ایفا می کند. تفسیر شکل محصولات کشاورزی در تحقیقات، برای اهداف مختلف زیـادی، از جملـه بررسـی صـفات شـکل وراثت برای توصیف رقم، انواع گیاه و تصمیم مصرف کننده در خرید محصول، لازم است. در این گزارش کاربردهای اصلی تجزیـه و تحلیل شکل بر روی برخی محصولات کشاورزی مانند روابط بین شکل و ژنتیک ،انطباق، خصوصیات محصولات و نحـوه مرتـب سازی محصول مورد بررسی قرار می گیرد. در این زمینه، الگوریتم های پردازش تصویر به طـور چشـمگیر در دو دهـه گذشـته بـه منظور اندازه گیری ویژگی های خارجی محصولات کشاورزی توسعه یافته است. درجه بندی و مرتب سازی محصولات کشـاورزی با استفاده از ماشین بینایی در رابطه با تکنیک های تشخیص، طرحی ارائه می دهد که مزایای بسیاری بر نور معمولی و یا دسـتگاه های مرتب سازی مکانیکی دارد. یک پروسه طراحی جداسازی مورفولوژیکی میوه های آجیلی (گردو، پسته و فندق) از گونه هـای مختلف با استفاده از کد گذاری در نرم افراز متلب در این گزارش به کار برده می شود.

نویسندگان

جواد رضائی فر

عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کشاورزی، دانشگاه پیام نور تهران

محمودرضا گلزاریان

عضو هیئت علمی گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aguzzi, J., Costa, C., Fujiwara, Y., Iwase, R., Ramir ez-Llorda, ...
  • Antonucci, F., Costa, C., Pallottio, F., Paglia, G., Rimatori, V., ...
  • Beyer, M., Hahn, R., Peschel, S., Harz, M., and Knoche, ...
  • Blasco, J., Aleixos, N., Cubero, S., Gomez- Sanchis, J., and ...
  • Brewer, M. T., Lang, L., Fujimura, K., Dujmovic, N., Gray, ...
  • Cannon, C. H., and Manos, P. S. 2001. Combining and ...
  • Costa, C., Menesatti, P., Paglia, G., Pallottino, F., Aguzzi, J., ...
  • Currie, A. J., Gane shanandam, S., Noiton, D. A., Garrick, ...
  • Doganlar, S., Frary, A., Daunay, M. C., Lester, R. N., ...
  • Dubey, S. R., Jalal, A. S. 2015. Application of Image ...
  • Fellegari, R., Navid, H. 2011. Determining the orange volume using ...
  • Ghazanfari, A., Irudayaraj, J., Kusalik, A., and Romaniuk, M. 1997. ...
  • Jayas, D. S., Paliwal, J., and Visen, N. S. 2000. ...
  • Koc, A. B. 2007. Determination of watermelon volume using ellipsoid ...
  • Liming, X., and Yanchao, Z. 2010. Automated strawberry grading system ...
  • Menesatti, P., Costa, C., Paglia, G., Pallottino, F., D Andrea, ...
  • Meruliya, T., Dhameliya, P., Patel, J., Panchal, D., Kadam, P., ...
  • Morimoto, T., Takeuchi, T., Miyata, H., and Hashimoto, Y. 2000. ...
  • Nunome, T. Ishiguro, K., Yoshida, T., and Hirai, M. 2001. ...
  • Pallottino, F., Menesatti, C., Costa, C., Paglia, G., De Salvador, ...
  • Paulus, I., and Schrevens, E. 1999. Shape charact erization of ...
  • Riyadi, S., Ishak, A. J., Mustafa, M. M., and Hussain, ...
  • Sadrnia, H., Rajabipour, A., Jafary, A., Jdavadi, A., and Mostofi, ...
  • Saldana, E., Siche, R., 2013. computer vision applied to the ...
  • Van der Knap, E., Tanksley, S. D. 2003. The making ...
  • Venora, G., Grillo, O., Ravalli, C..and Cremonini, R. 2009. Identification ...
  • Visen, N.S., Paliwal, J., Jayas, D.S., White, N.D.G. 2004 Image ...
  • White, A. G., Alspach, P. A., Weskett, R. H., and ...
  • Xiaobo, Z., Jiewen, Z., Yanxiao, L, Jiyong, S., and Xiaoping, ...
  • نمایش کامل مراجع