پیش بینی فسفات خروجی از تصفیه خانه فاضلاب جنوب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 873
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EEMCONF01_052
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
در این پژوهش امکان استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی پارامترهای کیفی پساب خروجی ار تصفیه خانه فاضلاب جنوب تهران که دارای سیستم لجن فعال می باشد، مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور داده های کیفی فاضلاب ورودی و پساب خروجی از تصفیه خانه فاضلاب جمع آوری و ارزیابی شد و بر اساس این داده ها وشبکه عصبی PO4 پساب خروجی از تصفیه خانه فاضلاب جنوب پیش بینی شد. پس از بررسی همبستگی متغیرهای فاضلاب ورودی(BOD,COD,TSS,pH,Alk,TN NH4,tp,tpo4) با PO4 خروجی مهمترین متغیرهای اثر گذار بر کلیفرم مدفوعی پساب خروجی مشخص شدند که عبارتند از: BOD و COD و PO4 فاضلاب ورودی به تصفیه خانه. داده های مربوط به پارامترهای مذکور در ورودی مدل قرار گرفتند و ساختارهای مختلفی از شبکه بر روی آنها اعمال گردید. نتایج حاصل از اعمال این ساختارها به کمک پارامترهای عملکرد بهینه شبکه R و MSE ارزیابی شد و مشخص شد شبکه ای با یک لایه پنهان و 6 نورون در لایه میانی مناسبترین معماری شبکه در پیش بینی PO4 خروجی می باشد. معیارهای سنجش محاسبه شده (R=0.9 و Mse=0.65) نشان دهنده قابلیت شبکه عصبی در شبیه سازی و پیش بینی PO4 پساب خروجی می باشد و در این راستا روشی ساده و کارا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ملیحه فلاح نژاد تفتی
دانشجوی دکتری مهندسی محیط زیست، دانشگاه تهران
ناصر مهردادی
هیئت علمی دانشکده محیط زیست،دانشگاه تهران
علی ترابیان
هیئت علمی دانشکده محیط زیست،دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :