ارائه ی یک سیستم پیشنهاد گر مبتنی بر شبکه عصبی نوع GMDH

هدف این مقاله، ارائه یک سیستم پیشنهاد دهنده است به نحوی که بدون نیاز به یافتن کاربران مشابه و به کمک نظرات افراد دیگر و اعتمادی که نسبت به آنها کسب شده اسکت ، بتوان پیشنهادهای مناسبی را ارایه نمود. در سیستم پیشنهادی از شبکه عصبی نوع GMDH بهره گرفته می شود که در آن، جهت طراحی ساختار شبکه عصبی و تعیین ضرایب، از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. سیستم پیشنهادی توسط نرم افزار GevoM و بر روی دیتاست استاندارد MovieLens اجرا گردیده و نتایج حاصل در قالب معیارهای خطای مطلق میانگین و خطای جذر میانگین مربعات ارزیابی و نتایج حاصل با چند الگوریتم دیگر مقایسه شده است. نتایج مقایسه ها نشان داد سیستم پیشنهادی کارایی برتری دارد.

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهاد گر ، فیلم ، شبکه عصبی ، GMDH