تخمین زبری سطح در سنگ زنی به کمک هوش مصنوعی در AL2O3

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,361

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SCMEMI08_018

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1387

چکیده مقاله:

مواد سرامیکی حاوی فازهای مرکب از عناصر فلزی و غیر فلزی اند. ویژگیهای دی الکتریکی، نیمه رسانایی و مغناطیسی سرامیکهای مهم برای مهندسان و دانشورزان طراح و یا استفاده کننده از ابزار و مدارها ی الکترونیک ی به طور خاص ی ارزشمند است. اما این خواص و همچنین هدایت گرمایی پایین، ماشینکاری این مواد را بسیار سخت نموده و روشهای مخصوصی را جهت سنگ زنی میطلبد. در این مقاله با استفاده از ارتعاشات اولتراسونیک و اعمال آن به قطعه کار در سنگ زنی سرا میک AL2O3 مطالعه شده است. با تغییر پارامترهای موثر در سنگ زنی از قبیل عمق برش، سرعت پیشروی و فرکانس ارتعاش ی میزان زبری سطح توسط دستگاه زبری سنج اندازه گیری می شود. سپس با استفاده از نتایج آزمایشگاهی، یک شبکه عصبی مصنوعی ایجاد می گردد. پس از آموزش شبکه عصبی، با استفاده از آن می توان میزان زبری سطح در سرام یک AL2O را تحت هر شرایطی بدست آورد. از مزایای این روش صرفه جویی در وقت و هزینه است. نتایج نشان می دهد که بکارگیری ارتعاشات اولتراسونیک در سنگ زنی، نیروی نرمال سنگ زنی و در نتیجه زبری سطح را کاهش داده و باعث افزایش کیفیت سطح می شود. همچنین در این روش سنگ زنی استحکام سرامیک سنگ زده شده به نسبت روش غیر اولتراسونیک افزایش می یابد.

نویسندگان

محمد حیدری

مربی گروه مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز

مرضیه اسدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ 10 20 30 _ فرکتس ارتعاشی(کیلو هرتز) ...
  • Z. J. Pei, P. M. Ferreira, 'Modeling of Ductile-Mode Material ...
  • G. Spure, S. E. Holl, ' Ultrasonic Assisted Grinding of ...
  • Y. Wu, Y. Fan, M. Kato, T. Kyriyagawa, K. Syoji, ...
  • Y. Wu, T. Kondo, M. Kato, ' A New Center ...
  • P.D., Wasserman, Neural Computing: Theory and Practice, 1989, Van Nostrand ...
  • J.A. Freeman, Simulating Neural Networks, 1994, Add ison-Wesley Publishing Company, ...
  • نمایش کامل مراجع