طبقه بندی اعتبارسنجی متقاضیان تسهیلات برای کاهش ریسک بانکی با استفاده از رویکردهای مبتنی بر قاعده و درخت تصمیم
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 462
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECCONF01_076
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
طبقه بندی مشتریان تسهیلات بانکی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی، بانک ها را قادر به حفاظ و وفاداری مشتریان قدیم و جذب مشتریان جدید خواهد کرد. یکی از روش های داده کاوی، رویکردهای مبتنی برقاعده و درخت تصمیم گیری است و چنانجه تصمیمات مناسبی گرفته شود می توان مشتریان بانکی را بطور بهینه طبقه بندی کرد. در این تحقیق، یک مدل مناسب برای طبقه بندی مشتریان تسهیلات بانکی ارائه شده است. این مدل بر اساس استاندارد CRISP-DM، انجام شده و داده های مورد نیاز از پایگاه داده مشتریان بانک قرض الحسنه رسالت استخراج شده است. در میان ویژگی های مشتریان فقط از شش ویژگی تحصیلات، شغل، درآمد، مسکن، چک برگشتی و بدهی بانکی به عنوان متغیرهای مستقل تحقیق و طبقه بندی مشتری استفاده شده است با استفاده قواعد و درخت تصمیم نهایی که مبتنی بر معیارهای بهینگی و دقت بوده، طبقه بندی انجام شده و متقاضیان تسهیلات بانکی در یکی از پنج گروه طلایی، نقره ای، برنزی، خاکستری و سیاه قرار می گیرند. پژوهش پیش رو از هدف، کاربردی و از نظر گردآوری داده ها، پژوهشی اسنادی به شمار می رود. نتایج بدست آمده نشان می دهد که، ریسک بانکی با خطای کلاس ها رابطه مستقیم دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا اسکندری
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد شبستر
شاهین اکبرپور
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد شبستر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :