مطالعه خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاکهای قدیمی منطقه جیرفت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 871
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMSER02_209
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
خاکهای قدیمی خاکهای هستند که در شرایط متفاوت از شرایط فعلی روی زمین نمای قدیمی تشکیل شدهاند مطالعه خاکهای قدیمی بهخصوص در مناطق خشک اطلاعات ارزشمندی درباره تغییرات اقلیمی و شرایط محیطی گذشته در اختیار میگذارند. . میزان فرسایش در این خاکها اززمان پیدایش تاکنون ناچیز بوده و بنابراین این خاکها میتوانند بهعنوان شاخصی مهم برای برآورد شرایط اقلیمی گذشته و فرآیندهای هوادیدگی انجامگرفته در طی این دوران، مد نظر قرار گیرد. علیرغم اینکه این خاکها در ناحیه ایران مرکزی گسترش قابل توجهی دارند و بهصورت مدفون یافت میشوند، پژوهشهای کافی روی آنها صورت نگرفته است. پژوهش حاضر با هدف بررسی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاکهای قدیمی منطقه جیرفت صورت پذیرفت. رژیم حرارتی و رطوبتی منطقه، بهترتیب، هایپرترمیک و اریدیک میباشند. بهمنظور انجام این تحقیق، تعداد 7 پروفیل در مناطقباستانی جیرفت حفر گردید که 4 پروفیل آن بهعنوان شاهد انتخاب شد و سپس نمونهبرداری جهت انجام تجزیه فیزیکی و شیمیایی انجام گرفت. نتایجاین مطالعه نشان میدهد خاکهای قدیمی این منطقه دارای افق آرجلیک میباشند. مشاهده افق آرجلیک با توجه به آبوهوای کنونی منطقه نشاندهنده اقلیم مرطوب گذشته میباشد. از طرفی شوری این خاکها بهترتیب بین 3.3 تا 187 دسیزیمنس بر متر و pH بین 7.51 تا 9.12 متغییر است. ردهبندی غالب خاکهای منطقه سالیدز، جیپسیدز و آرجیدز میباشد. بنابراین نتایج تحقیق حاضر، وجود اقلیمی با رطوبت بیشتر از زمان کنونی را در زمان تشکیل این خاکهای نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهیلا افرا
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت
ناصر برومند
استادیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت
محمدهادی فرپور
استاد گروه خاکشناسی،دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
صالح سنجری
مربی گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :