ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص و افتراق دقیق کودکان با نشانه بی قراری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: PSYCONGRESS09_008
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 369
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص و افتراق دقیق کودکان با نشانه بی قراری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

مونا دلاوریان - دکترای روانشناسی و آموزش کودک استثنایی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
غلامعلی افروز - استاد ممتاز، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، عضو هیئت علمی دانشگاه تهران، تهران، ایران.
فرزاد توحیدخواه - استاد، دانشکده مهندسی پزشکی، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
سعید بختیارپور - استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

چکیده مقاله:

در سال های اخیر اختلالات هیجانی و رفتاری در میان کودکان و نوجوانان بسیار شایع شده است.تعداد زیادی از این کودکان توسط والدین و آموزگاران خود طرد می شوند و شانس تحصیل و رشد طبیعی را از دست می دهند و زندگی آینده آنها نیز تحت تاثیر قرار خواهد گرفت. از آنجا کهتشخیص و مداخله هر چه سریعتر این کودکان اهمیت زیادی دارد، یکی از اقدامات بسیار مهم ارزیابی رفتارهای آنان در موقعیت های مختلف و تشخیص دقیق نوع اختلال می باشد.با توجه به شیوع زیاد اختلالات اضطراب، اضطراب و افسردگی همزمان و ADHD در میان کودکان و شباهت های میان علایم آن ها، تلاش جهت طراحییک شبکه عصبی هوشمند جهت کمک به تشخیص دقیق و سریع و افتراق این اختلالات صورت گرفت. نمونه شامل 145 کودک مبتلا به اختلال هیجانی- رفتاری (شامل اختلالات ADHD، اضطراب، و اضطراب و افسردگی همزمان)و 65کودک با رفتار طبیعی بود. جهت طراحی سیستم از یک طبقه بندی کننده شبکه عصبی چندلایه پرسپترون استفاده گردید.در نهایت میانگین دقت شبکه طراحی شده در طبقه بندی به 95.31 رسید. دقت طبقه بندی شبکه عصبی طراحی شده به اندازه ای است که می تواند در کنار پزشک به عنوان یک دستیار دقیق به کار رفته و دقت تشخیص را به میزان زیادی افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

ADHD، اختلال اضطراب، اختلال اضطراب و افسردگی همزمان، شبکه عصبی چندلایه پرسپترون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/556988/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دلاوریان، مونا و افروز، غلامعلی و توحیدخواه، فرزاد و بختیارپور، سعید،1395،تشخیص و افتراق دقیق کودکان با نشانه بی قراری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،نهمین کنگره بین المللی روان درمانی (اجلاس آسیایی در بستر ارزش های فرهنگی)،تهران،،،https://civilica.com/doc/556988

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، دلاوریان، مونا؛ غلامعلی افروز و فرزاد توحیدخواه و سعید بختیارپور)
برای بار دوم به بعد: (1395، دلاوریان؛ افروز و توحیدخواه و بختیارپور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 59,233
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی