مقایسه عملکرد پیش بینی در شرایط انسداد فضایی بین تکواندوکاران نخبه و غیر نخبه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 652
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PESSO01_336
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش حاضر مقایسه عملکرد پیش بینی در شرایط انسداد فضایی بین تکواندوکاران نخبه و غیر نخبه بود. جامعهآماری این مطالعه کلیه تکواندوکاران مرد با میانگین سنی25/10 ±سال حاضر در تیم های ملی، باشگاه های حاضر درلیگ و مسابقات کشوری در سال 1394تشکیل داد که از میان آنان 20تکواندو کار ( 10نخبه و 10غیر نخبه ، برورتنمونه در دسترس و هدفمند انتخاب شد. در این تحقیق از چک لیست اطلاعات فردی، فرم ثبت داده ها و خطاها، نرم افاارشنیداری-دیداری ادوب پریمیر و نرم افاار مخان تراویر بعنوان ابزار استفاده شد. تصاویر با انسداد فضایی مشخص (حذف سر، تنه و پا ، به آزمودنی ها جهت تشخیص ، پیش بینی و پاسخ ارائه شد. اطلاعات با استفاده از تحلیل واریانس دوعاملی (سطح مهارت × انسداد ، با اندازه گیری مکرر در عامل انسداد، تجزیه و تحلیل شد. نتایج نشان داد بین پیش بینیتکواندوکاران نخبه و غیر نخبه در شرایط انسداد فضایی تفاوت معناداری وجود دارد ( p<0/000)و پیش بینی ورزشکاراننخبه نسبت به غیر نخبه بطور معناداری بهتر است. بدون توجه به سطح نخبگی، بین میانگین خطای پیش بینیتکواندوکاران در سه شرایط انسداد فضایی پا، سر و تنه، تفاوت معناداری وجود داشت. به این صورت که خطای پیش بینیتکواندوکاران در انسداد فضایی پا بطور معناداری از انسداد سر و تنه بیشتر و خطای پیش بینی در انسداد فضایی تنه بطورمعناداری از انسداد سر بیشتر بود. بطور کلی، پا مهم ترین بخش بدن، نسبت به تنه و سر، در پیش بینی معنادار ضربه پاتکواندکاران می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یوسف کرمی
کارشناس ارشد روان شناسی ورزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
بهرام قدیمی
استادیار تربیت بدنی و علوم ورزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
روح اله طالبی
دانشجوی دکتری رفتار حرکتی دانشگاه فردوسی مشهد
مجدالدین مستعان
کارشناس ارشد روان شناسی ورزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :